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Thomas M.TM

Thomas M.

IA, Devops Linux, Kubernetes

€800/day
Plaisir, FR
15+ years

Average response time: 1 hour

About Thomas

Fort de 25 ans d’expertise en administration systèmes et réseaux (Linux, bases de données, orchestration Kubernetes), je me consacre aujourd’hui à la mise en œuvre d’infrastructures d’IA générative, avec une spécialisation dans le déploiement et l’optimisation de modèles de LLM en local (on-premise) ou hybrides (cloud).

Je propose une offre clé en main pour les entreprises souhaitant :
✅ Déployer des LLM locaux (Mistral, Llama, etc.) ou cloud (OpenAI, Anthropic, etc.) via une architecture unifiée basée sur un proxy OpenAI-compatible (LiteLLM).
✅ Centraliser l’accès aux modèles via des interfaces utilisateur (LibreChat, Open WebUI ou interfaces custom tel que chainlit) ou directement via API, avec gestion des quotas, logging et monitoring.
✅ Sécuriser et optimiser les coûts en combinant modèles open-source (self-hosted) et services cloud, selon les besoins métiers.

Pourquoi choisir cette approche ?
  • Souveraineté des données : Hébergement local des modèles sensibles.
  • Flexibilité : Bascule transparente entre modèles locaux et cloud.
  • Coût maîtrisé : Optimisation des ressources (GPU, inference servers).
  • Compatibilité : Intégration native avec les outils existants (API OpenAI standard).

Environnement technique :
  • Infrastructure IA : LiteLLM (proxy), LibreChat, Ollama, vLLM, FastAPI, LangChain, chainlit.
  • Modèles : Mistral, Llama, Mixtral, Phi-3, ainsi que les APIs cloud (OpenAI, Anthropic, etc.).
  • DevOps/Orchestration : Kubernetes, Ansible, GitLab CI, Terraform.
  • Bases de données : PostgreSQL, Vector DB (Weaviate, Qdrant, PGVector).
  • Socle historique : Linux (toutes distros), Oracle, MariaDB/Galera, JBoss, Tomcat.

À votre écoute pour :
  • Auditer vos besoins en IA générative (use cases, contraintes techniques/reglementaires).
  • Concevoir une architecture adaptée (full on-premise, hybride ou cloud).
  • Accompagner vos équipes à l’utilisation et à l’administration des LLM.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Plaisir (up to 50km), Plaisir (up to 40km), Paris (up to km)

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  • BTS Informatique de Gestion
    Pau
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