About Sergio
Convierto datos dispersos en arquitecturas fiables, y esas arquitecturas en modelos sobre los que la IA puede responder preguntas de negocio.
Analista de Business Intelligence especializado en el ecosistema Microsoft: Power BI, Microsoft Fabric, DAX, SQL y Python. Lidero la función de BI de un operador de coworking con 15 centros en España, Andorra y Portugal, desde Finanzas y dando servicio a Operaciones, Comercial y Marketing.
Qué hago
- Arquitectura de datos: arquitectura medallion (Bronze/Silver/Gold) en Microsoft Fabric con Lakehouses, notebooks PySpark, orquestación de pipelines y versionado en Git/GitHub.
- Ingesta y automatización: conexión a APIs REST, ERPs y CRMs.
- Modelo semántico: star schema, DAX, DirectLake y diccionario de KPIs para que todos hablen del mismo número.
- Datos preparados para IA: modelos semánticos curados y documentados sobre los que preguntar en lenguaje natural, sin esperar a que alguien monte el informe.
- Aplicaciones de datos: interfaces con Fabric Apps sobre el modelo, para explorar los datos fuera del informe tradicional.
- Visualización: informes alineados con tu marca, con visuales a medida en Deneb (Vega-Lite) cuando los nativos no llegan.
- Análisis de negocio: rentabilidad, EBITDA, ocupación y funnel comercial.
Cómo trabajo
Empiezo por la pregunta de negocio, no por la herramienta: qué decisión va a cambiar con ese dato.
Integro modelos de IA y servidores MCP en mi flujo de desarrollo para ganar velocidad y calidad: generación y revisión de código, documentación y control de consistencia. La IA acelera; la validación es siempre mía.
Entrego documentado, versionado en GitHub y transferible, con formación al equipo.
Con quién encajo
PYMEs, startups y equipos de finanzas u operaciones que han crecido a base de Excel: datos en cinco sitios, informes que tardan días y cifras que no cuadran.
¿Tienes datos pero no respuestas? Escríbeme y lo vemos.
Spanish
Native or bilingual
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- KubiqXAnalytics Engineer & BI Consultant — FounderCONSULTING AND AUDITSJuly 2025 - Today (1 year and 1 month)Barcelona, SpainConsultora boutique de Business Intelligence enfocada en PYMEs y startups sin equipo de datos propio.SERVICIOS· Auditoría de datos y reporting: diagnóstico de fuentes, procesos manuales, calidad del dato y consistencia entre departamentos, con hoja de ruta priorizada.· Diseño e implementación de arquitecturas de datos en Microsoft Fabric y Azure: arquitectura medallion, Lakehouses, pipelines de ingesta y ETL.· Modelado de datos y desarrollo de modelos semánticos en Power BI: esquema en estrella, medidas DAX, seguridad a nivel de fila (RLS) y refresco incremental.· Desarrollo de cuadros de mando a medida alineados con la identidad de marca del cliente.· Optimización de informes existentes: refactor de DAX, revisión de relaciones, reducción de tiempos de carga y limpieza de modelos heredados.· Visualización avanzada con Deneb (Vega-Lite), ECharts y visuales HTML personalizados.MÉTODOPunto de partida siempre en la pregunta de negocio: qué decisión va a cambiar con ese dato. A partir de ahí, la solución más simple que funcione. Entrega documentada, con diccionario de datos y sesión de transferencia para que el equipo del cliente pueda mantener y evolucionar la solución sin dependencia externa.Desarrollo de producto propio cuando el proyecto lo requiere, con perfil full-stack en el equipo.
- Monday Working SpacesBusiness Intelligence ManagerREAL ESTATEOctober 2024 - Today (1 year and 10 months)Barcelona, SpainResponsable de la función de Business Intelligence de un operador de coworking con 15 centros en España, Andorra y Portugal. Integrado en el equipo de Finanzas, con servicio transversal a Operaciones, Comercial y Marketing.MIGRACIÓN A MICROSOFT FABRICDiseño e implementación de una arquitectura medallion completa sobre Microsoft Fabric: tres Lakehouses (Bronze, Silver y Gold) en formato Delta, notebooks PySpark para ingesta y transformación, orquestación de pipelines y control de versiones con Git. Sustitución de un stack previo basado en descargas manuales de ficheros y transformaciones en Power Query, eliminando el trabajo manual mensual de consolidación de datos.INGESTA Y AUTOMATIZACIÓNIntegración vía API REST de las fuentes operativas del negocio (plataforma de gestión de coworking Nexudus, CRM y sistema contable), unificando datos de contratos, ocupación, facturación y reservas en un único repositorio.MODELO SEMÁNTICOConstrucción del modelo semántico corporativo en esquema en estrella sobre DirectLake, con librería de medidas DAX, tabla de calendario, jerarquías de centro y país, y diccionario de KPIs consensuado con los responsables de cada departamento para establecer una única fuente de verdad.CUADRO DE MANDO CORPORATIVODesarrollo del informe de dirección en Power BI, con secciones de ocupación, rentabilidad por centro, funnel comercial, uso de salas de reuniones y seguimiento presupuestario. Diseño alineado con la guía de marca corporativa.ANÁLISIS FINANCIEROModelos de rentabilidad y análisis de márgenes: comparativa de EBITDA interanual por centro, unit economics por tipo de producto (despacho, puesto flexible, sala) y escenarios de ocupación.VISUALIZACIÓN AVANZADAPaneles sinópticos de ocupación de despachos sobre planos de planta, mapas de calor de uso de salas y visuales personalizados desarrollados con Deneb (Vega-Lite) y HTML para necesidades que los visuales nativos de Power BI no cubren.
- GlobantBI Analyst & Digital Marketing SpecialistCONSULTING AND AUDITSJuly 2021 - October 2024 (3 years and 3 months)Madrid, SpainAnalítica de negocio y marketing digital para clientes corporativos del sector seguros y telecomunicaciones dentro de equipos de proyecto multidisciplinares.· Análisis de rendimiento de campañas de marketing digital: seguimiento de inversión, CPA, ROAS y atribución por canal, con reporting periódico a cliente.· Construcción de informes y modelos de datos de apoyo a la toma de decisiones: consolidación de fuentes de datos de campaña, definición de métricas y automatización del reporting recurrente.· Análisis de embudo de conversión y comportamiento de usuario en web, identificando puntos de caída y oportunidades de optimización.· Presentación de resultados y recomendaciones a stakeholders de cliente.
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