Sandra Patricia Castillo Landínez

• • Lideré la gerencia de los proyectos "Inteligencia Artificial para la Rama Judicial" y "Mapa Judicial", conectando visión estratégica, ejecución técnico-funcional y alineación institucional para impulsar iniciativas de modernización basadas en datos e inteligencia artificial.

• • Dirigí la priorización, evaluación de viabilidad e implementación técnica de 6 casos de uso de inteligencia artificial, articulando necesidades misionales, disponibilidad de datos, criterios de escalabilidad y factibilidad de adopción.

• • Ejercí liderazgo jurídico-técnico en la estructuración de respuestas oficiales sobre uso de inteligencia artificial, aportando claridad técnica e institucional en derechos de petición y solicitudes de información.

• • Gestioné la evaluación y adquisición estratégica de Copilot como habilitador para el desarrollo de soluciones asistidas por inteligencia artificial en despachos judiciales, fortaleciendo la agenda de innovación y modernización del trabajo judicial.

• • Actué como puente entre prioridades institucionales, posibilidades tecnológicas y condiciones de implementación, contribuyendo a consolidar una hoja de ruta de datos e inteligencia artificial con enfoque de adopción y sostenibilidad.

• • Lideré la evaluación técnica de códigos operativos y algoritmos, identificando oportunidades de mejora y puntos de fallo para fortalecer estabilidad, mantenibilidad y escalabilidad.

• • Implementé estrategias de contenerización con Docker para optimizar la arquitectura de soluciones existentes, facilitar su evolución técnica y mejorar la transferencia de conocimiento entre equipos.

• • Estructuré documentación técnica de arquitectura, procesos y desarrollos para aumentar trazabilidad, replicabilidad y gobernanza del conocimiento técnico.

• • Organicé y entregué activos digitales y documentales bajo criterios de continuidad operativa y cumplimiento, fortaleciendo la sostenibilidad de los desarrollos y la transición ordenada de capacidades.

• • Lideré la línea de Análisis y Procesamiento de Datos del grupo de investigación MEDES, articulando investigación, formación y desarrollo académico para fortalecer capacidades institucionales en ciencia de datos e investigación aplicada.

• • Coordiné el semillero de Minería de Datos, impulsando formación de talento en analítica avanzada y consolidando entornos de aprendizaje orientados a producción académica, investigación aplicada y desarrollo de proyectos.

• • Diseñé e impartí cursos de bases de datos y electivas en ciencia de datos, traduciendo conceptos técnicos en experiencias de aprendizaje de alto impacto y fortaleciendo capacidades analíticas en estudiantes y equipos académicos.

• • Asesoré trabajos de grado y proyectos de investigación, aportando rigor metodológico en diseño, análisis de datos y construcción de resultados.

• • Generé producción científica en minería de datos, analítica del aprendizaje y análisis de sentimientos, contribuyendo al posicionamiento académico de la línea mediante publicaciones y participación en eventos especializados.

• • Representé institucionalmente procesos de investigación como ponente, ampliando la visibilidad de resultados y consolidando redes de intercambio en analítica de datos y transformación basada en evidencia.