Reda E.

Ingeniero de software con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones escalables y de alto rendimiento utilizando Python, .NET y tecnologías nativas de la nube en AWS, GCP y Azure, aprovechando la potencia de cálculo de las GPU para la IA en plataformas de Vast.ai y RunPod.

🔷 Dominio avanzado de aplicaciones en la nube: he diseñado e implementado sistemas distribuidos utilizando tanto microservicios como arquitecturas monolíticas, creando API RESTful con procesamiento asíncrono de tareas y flujos de trabajo distribuidos a través de Celery, RabbitMQ y Valkey para mejorar la capacidad de respuesta y gestionar cargas de trabajo de alta concurrencia. Aplicaciones en contenedores utilizando Docker, Podman y containerd, y gestión de la orquestación de contenedores con Kubernetes

🔷 Dominio experto en automatización en la nube y CI/CD: He desplegado y gestionado infraestructura en la nube en AWS, GCP y Azure, implementando pipelines de CI/CD de extremo a extremo utilizando Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions y AWS CodePipeline con pruebas integradas, análisis de seguridad y despliegue en producción.

🔷 Experto en ajuste y optimización de bases de datos: he optimizado el rendimiento de las bases de datos mediante ajustes y optimización de consultas, trabajando ampliamente con PostgreSQL, AWS RDS y Elasticsearch

🔷 Optimización avanzada de GPU: He optimizado el rendimiento de las GPU de NVIDIA aprovechando los servicios multiproceso (MPS) con programación de VRAM y distribución de tareas en segundo plano, junto con la ejecución simultánea del kernel, en diversas plataformas de GPU, entre ellas Vast.ai y RunPod.

🔷 Experiencia en la creación de flujos de datos: he creado y mantenido flujos de transmisión de datos en tiempo real utilizando Kafka y Apache Spark; todo el flujo se orquestó utilizando Apache Airflow.

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