Marwen A.

• Culture générale des systèmes d’informations (Big Data, Data Warehouse, Data Mart) • Perfectionnement en programmation orientée objet (Python, Java). • Mise à niveau en base de données relationnelle et non relationnelle (SQL, NoSQL avec Mongo DB) • Initiation à l’administration Linux (Commandes, Shell, Scripts) • Utilisation des systèmes distribués Apache (Hadoop HDFS, Spark) • Apprentissage du Cloud via Microsoft Azure Data • Mettre en place et intervenir sur des environnements containérisés

7 projets : 1) Analyser des données de systèmes éducatifs (Exploration, nettoyage et visualisation de données). 2) Conception d'une application de santé publique en relation avec la nutrition (Analyses statistiques univariées et multivariées et entrainement d'un modèle de Machine Learning pour prédire le NutriScore.) 3) Prédictions de consommation électrique de bâtiments (problème de régression, gradient boosting, validation croisée) 4) Segmentation clients d’un site d’e-commerce (clustering K-means) 5) Classification des biens de consommation : NLP, CV et deep learning (TensorFlow, Keras, OpenCV, NLTK) 6) Implémentation un modèle de scoring (classification binaire), développement d'un dashboard interactif (Streamlit) 7) Déployer un modèle Big Data dans le cloud (AWS, PySpark)