About Martial
I am a computational linguist and AI specialist with a PhD (soon) and deep expertise in natural language processing, argumentation mining, and language model evaluation. I help companies build smarter NLP pipelines, design robust annotation systems, turn complex data into clear insights, and develop custom tools and visualizations that make AI outputs actually usable. Available globally, fully remote.
Linguiste computationnel et spécialiste en IA, je suis bientôt titulaire d'un doctorat avec une expertise en traitement automatique des langues, en fouille argumentative et en évaluation de modèles de langage. J'accompagne les entreprises dans la conception de pipelines NLP performants, de systèmes d'annotation fiables, et je transforme des données complexes en insights clairs grâce au développement d'outils sur mesure et de visualisations qui rendent les sorties de l'IA réellement exploitables. Disponible à l'international, entièrement à distance.
PhD Candidate in Linguistics. MSCA Doctoral Fellow, Radboud University.
Rhetorical Structure Theory, Discourse Coherence, Signaling of Coherence Relations, Political Discourse Analysis, Computational Linguistics.
French
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- ErdynIngnéieur de Recherche NLPCONSULTING AND AUDITSSeptember 2021 - Today (4 years and 9 months)Paris, FranceErdyn est une société spécialiste du conseil et de l’innovation.Mon activité chez eux consiste à développer des outils et des technologies adaptés aux divers besoins de l’entreprise. Plus particulièrement, ces dernières se concentrent aujourd’hui autour des technologies de l’intelligence artificielle et du traitement de texte.Ces technologies ont donc pour objectif de permettre aux consultants de se concentrer sur la finesse des analyses et des études menées afin d’assurer en un temps optimisé la qualité de l’expertise. De ce fait, les outils développés dans le cadre de mes projets déchargent les consultants d’une partie des tâches, indispensables mais chronophages, d’identification des contenus d’intérêt.Au cours de mes travaux j'ai effectué:-Une modélisation des problèmes et une compréhension des données linguistiques à disposition-Un état de l'art concernant les modèles de langage et le machine reading comprehension-Une mise en place technique pipeline d'intelligence Artificielle (Preprocessing, DPR retriever, BERT, T5 reader et paraphrasers)-Evaluation de toute la pipeline de long form question answering-Déploiement de la solution avec Flask.
- Sorbonne UniversitéTuteurPUBLIC SECTORSeptember 2020 - January 2021 (5 months)Paris, FranceTuteur au département de linguistique de la Sorbonne (étudiants de 1ère à 3ème année)-Programmation Python-Structures de données et algorithmes-Logique pour la linguistique et l'informatique
- Pages JaunesStage en Data EngineeringE-COMMERCEJune 2017 - December 2017 (7 months)Montréal, CanadaMise en place d'un pipeline de Web scraping et de construction automatique de ressources. (Développement Python, Java, Ruby on rails, Selenium)
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