About Majdi
Ingénieur Data Expérimenté et Entrepreneur Visionnaire
Avec plus de 8 ans d'expertise en tant qu'ingénieur data, j'ai piloté des initiatives technologiques innovantes pour des startups dynamiques telles que The Python Quants et Capitalab en Fintech, Fairphonic en MusicTech, Lemlist, ainsi que pour des multinationales de renom comme Givaudan.
En 2019, j'ai franchi une étape décisive en fondant ma propre entreprise. Sous ma direction, nous avons développé des modèles de reconnaissance audio avant-gardistes, aujourd'hui adoptés par d'éminents acteurs de l'industrie musicale.
Mon parcours unique, à la croisée de l'entrepreneuriat, de la data science et du management de projet, m'a armé d'une polyvalence rare. Je suis autant à l'aise dans la conception technique pointue que dans la gestion d'équipes et la prise de décisions stratégiques.
Compétences Techniques
- Langages & Outils : Python (8+ ans), SQL (8+ ans), Github, Docker.
- Plateformes & Technologies : Dbt, Snowflake/BigQuery, Dataiku, Google Cloud, AWS, Airflow.
- Maîtrise complète de la chaîne de production de logiciel Data depuis 8 ans.
Atouts Professionnels
Capacité éprouvée à mener des projets de grande envergure, en garantissant une exécution sans faille.
Aptitude à servir de pont entre les équipes Tech et Business, assurant ainsi que la vision technique et les objectifs commerciaux restent alignés. Je suis profondément conscient de l'importance d'une communication claire, sachant que la moindre déviation peut impacter le produit et, par extension, les revenus.
Je suis passionné par l'idée d'apporter ma vaste expertise et mon leadership à des projets ambitieux qui cherchent à repousser les frontières de la technologie et de l'innovation.
French
Native or bilingual
Arabic
Native or bilingual
English
Native or bilingual
Can work on-site
Paris 19e Arrondissement (up to 50km)
Experience
- lemlistSenior Analytics EngineerDIGITAL AND ITOctober 2023 - Today (2 years and 8 months)Paris, FranceMise en place d’une architecture data robuste pour centraliser et structurer les données issues de différentes sources, permettant une analyse fiable et une prise de décision basée sur des données précises.Création et optimisation de tableaux de bord pour fournir aux équipes des indicateurs de performance clés en temps réel, facilitant le suivi des objectifs et l’alignement stratégique.Déploiement de modèles d’intelligence artificielle (IA), notamment des modèles de langage de grande taille (LLMs), pour automatiser les analyses avancées et générer des recommandations prédictives adaptées aux besoins des équipes.Analyse des données clients et marketing pour identifier des tendances, segmenter les audiences et optimiser les campagnes en fonction des insights collectés, augmentant ainsi l’efficacité des actions.Collaboration avec les équipes produit et marketing pour aligner l’utilisation des données et de l’IA avec les objectifs commerciaux, en assurant un impact mesurable sur la croissance et l’acquisition client.
- Givaudan Digital FactoryData Analyst / Data EngineerLUXURY GOODSSeptember 2021 - December 2022 (1 year and 4 months)Paris, FranceInfrastructure Big DataMise en place d'une infrastructure complète avec Snowflake pour le stockage et la gestion des données, Airflow pour l'orchestration des workflows, et Dataiku pour le traitement des données et la visualisation.Scraping de DonnéesUtilisation de Python pour extraire efficacement des données des fournisseurs, assurant une collecte fiable et systématique.Pipeline ETLConception d'une pipeline robuste pour le traitement, le nettoyage et le chargement des données, garantissant leur intégrité et leur disponibilité pour l'analyse.Intégration dans une base de données interne et sécuriséeTransfert et intégration des données préparées dans une base de données Postgres, suivies de la création de visualisations conviviales pour les utilisateurs.
- Behind the appData AnalystE-COMMERCENovember 2022 - December 2022Paris, FranceExploitation de SQLUtilisation avancée de SQL pour interroger directement les données de Stripe, permettant des analyses profondes et des requêtes personnalisées pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise.Optimisation des RequêtesConception de requêtes SQL performantes pour extraire rapidement les informations pertinentes, réduisant ainsi le temps de réponse et améliorant l'efficacité des rapports.Visualisation des DonnéesMise en forme des résultats obtenus pour créer des visualisations claires et compréhensibles sur Looker Studio, facilitant la prise de décision pour les parties prenantes.Automatisation des RapportsConfiguration des rapports pour qu'ils s'exécutent à des intervalles réguliers, assurant ainsi que les parties prenantes reçoivent des mises à jour en temps réel ou selon un calendrier défini.Collaboration avec les ÉquipesTravaillé en étroite collaboration avec les équipes financières et opérationnelles pour comprendre leurs besoins spécifiques, garantissant ainsi que les rapports fournis étaient pertinents et utiles.
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- Grande Ecole d'ingénieurENSTA Paris2017Maths Appliquées à la finance avec notamment du - calcul stochastique - chaînes de Markov - Pricing de dérivées - Traitement du Signal - Science des Données - Optimisation