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Lotfi HociniLH

Lotfi Hocini

Senior Data Scientist | Agentic AI Specialist | QA

€500/day
Nantes, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Lotfi

  • Data Scientist senior avec plus de 10 ans d’expérience en IA, data science et ingénierie logicielle. Expert en Agentic AI, développement Python, Machine Learning, microservices, vision par ordinateur et statistiques avancées. Habitué aux environnements DevOps/MLOps, j’assure l’industrialisation de modèles IA et l’automatisation de pipelines de données.
  • Je possède également une solide expertise en QA (fonctionnel, CI/CD, automatisation des tests front, back, performance et Mobiles) et j’ai pu insérer plus d’une vingtaine d’ingénieurs QA automaticiens dans des grands groupes.
  • Leader technique et pédagogue, je coache des équipes et transmets mon savoir en entreprise, comme j’interviens régulièrement dans des écoles d’ingénieur.
  • Si vous recherchez un professionnel polyvalent, déterminé à relever les défis les plus complexes et à rester à la pointe de la technologie, je serais ravi de collaborer avec vous. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de la manière dont je peux contribuer à votre projet ou à votre organisation
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Nantes (up to 50km), Rennes (up to 50km), Brest (up to 50km), Lorient (up to 10km), Paris (up to 50km)

Experience

  • Oberthur fiduciaire
    Agentic AI Developer | QA Automation Lead
    BANKING AND INSURANCE
    December 2025 - Today (6 months)
    Rennes, France
    Contexte : Développement d’agent AI et leur intégration dans le cycle développement / Mise en place d’une plateforme de test automatisé intégrant l’IA et pilotage d’une équipe QA dans un environnement Azure DevOps On-Prem
    • Analyse et diagnostic des pratiques de la QA, du Dev, des outils et du cycle de livraison
    • Prospection des opportunités d’automatisation des tests et d’intégration d’agents IA
    • Participation aux différentes cérémonies Agile-Scrum.
    • Définition de la stratégie QA : plans de test, couverture fonctionnelle et non-fonctionnelle, TNR, pilotage des campagnes, outils, timing, métriques de qualité et intégration de IA dans la boucle.
    • Architecture et déploiement de pipelines de test automatisés sur Azure DevOps
    • Développement de Serveur MCP pour interagir avec les BD, les Éléments de travail de Azure Devops, les navigateurs et les différents outils.
    • Configuration des différentes environnement
    • Développement d’agents IA spécialisés capable d’utiliser des sets d’outils exposés par les Serveurs MCP
    • Développement d’agents d’orchestration pour faciliter l’interaction
    • Intégration des différents Agents sur VSCode pour une utilisation offline et amélioration du rendement
    • Développement et Intégration de l’Agentic RAG pour faciliter et encadrer la génération des plans et des tests.
    • Accompagnement et coaching des testeurs sur l’organisation fonctionnel et l’autonomie sur l’automatisation des tests et l’utilisation des différents agents et outils.
    • Collaboration avec les Dev/Ops pour la mise en prod d’agents IA.
    • Collaboration transverse avec les équipes Dev et Ops pour aligner les pratiques qualité sur la stratégie technique et métier.
    • Animation de séances de présentation en présence de DSI afin d’orienter les décisions stratégiques sur l’utilisation d’agent IA et la projection sur d’autres domaines
    • Rédaction de la documentation technique et stratégique.
    Azure DevOps LLM Agent IA Langchain MCP
  • logwire-consulting
    QA Automaticien | Formateur
    DIGITAL AND IT
    January 2024 - September 2025 (1 year and 8 months)
    Asnières-sur-Seine, France
    • Recrutement et Mise en place des équipes de tests pour étendre l’activité de l’ESN.
    • Formation de consultants sur la QA, l’automatisation des tests, le DevOps.
    • Coaching sur le métier du testeur, la méthodologie Agile, cycle de développement, et préparations aux entretiens.
    • Écriture et maintenance de cas de tests en classique et Gherkin : Excel, Xray, Squash-tm, Jira, Confluence, Trello.
    • Interrogation des BD (MySQL, PostgreSQL, MongoDB) et automatisation de la préparation des jeux de données en python
    • Tests Front et Mobile: Selenium (java, maven, cucumber, junit5), Cypress (JS), Playwright (TS), Robot-Framework (Python) en adoptant le design pattern Page Object Model, Appium
    • Test API: Postman (JS), newman, Bruno, Karate, request(robot-framework)
    • Test de charge et de performances: JMeter, K6-grafana
    • Mise en place de pipelines de tests et leur integration dans la CI/CD: Git, Github, Gitlab, Gitlab-ci, Jenkins, Docker, Python, Groovy, YAML. Bash linux.
    • Stratégie et Plans de tests, recette, remonté de bugs, reporting quotidien et flash-reporting.
    • Organisation des tests et création de batchs pour une exécution ciblée ou groupées
    • Stratégie d’enclenchement automatique des compagnes de test.
    Selenium Playwright Postman Recette fonctionnelle QA testing
  • Leader dans l'industrie de Luxe
    Data Scientist
    LUXURY GOODS
    February 2023 - April 2024 (1 year and 2 months)
    Île-de-France, France
    Contexte : Elastic Ads : Outils pour l'optimisation des campagnes publicitaires
    • Collaboration avec les équipes marketing, créatives et IT pour l'affinage et la formalisation du besoin.
    • Collaborer avec les équipes marketing pour définir les règles métier sur le contenu à conserver ou supprimer.
    • Implémenter des algorithmes de découpe intelligente pour conserver les parties clés des vidéos tout en respectant les durées cibles.
    • Conception et mise en place d'un outil d'annotation d'images en collaborations avec les devs pour générer des datasets d'entraînement.
    • Augmentation des données
    • Collaborer avec les équipes créatives pour sélectionner et annoter les assets visuels pertinents.
    • Supervision de la qualité et la cohérence des annotations pour entraîner des modèles performants.
    • Développer des modèles de computer vision pour la détection et classification d'objets dans les vidéos publicitaires.
    • Scene understanding et trimming des vidéos.
    • Intégration des pipelines de traitement pour la génération automatique et personnalisée de contenu dans les workflows existants.
    • Rédaction de la documentation technique et manuels d'utilisation pour les différents outils.
    • Participation aux réunions de partage de bonnes pratiques avec les équipes Data & AI.
    Computer Vision TensorFlow FastAPI Deep Learning Python

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Education

  • Magister, Electrical and Electronics Engineering
    Université Mouloud Mammeri Tizi-Ouzou
    2012
    Magister, Electrical and Electronics Engineering
  • Engineer's degree, Electrical and Electronics Engineering
    Université Mouloud Mammeri Tizi-Ouzou
    2009
    Engineer's degree, Electrical and Electronics Engineering

Skill set (36)

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