Jose Carlos Matran Sanchez

¿Tienes un asistente de IA o un chatbot que funciona en una demo pero alucina, se dispara de coste o no aguanta en producción? Ahí es donde entro yo.

Ayudo a empresas y startups a llevar sus proyectos de IA de un piloto frágil a un sistema RAG fiable, desplegado y con el coste bajo control. El resultado: respuestas que puedes enseñar a un cliente sin miedo a que se inventen datos, una factura de tokens que no se descontrola, y una arquitectura que no hay que rehacer dentro de seis meses.

Lo que me diferencia es la anti-alucinación real. Mi proyecto de referencia es Dictalegal, un SaaS de IA jurídica que diseño y desarrollo como CTO: un asistente RAG sobre derecho español que valida cada cita antes de darla por buena: comprueba que la referencia existe y es real. En un dominio donde inventarse una sentencia es inaceptable, eso es la diferencia entre un juguete y una herramienta de trabajo.

Tipos de proyectos que gestiono:

Sistemas RAG en producción: recuperación con verificación de fuentes y validación de citas.

Chatbots y asistentes de IA seguros: clave protegida en backend, rate limiting y control del gasto de tokens.

Agentes LLM para tareas multi-paso.

Despliegue completo: del prototipo a online y funcionando.

Stack: Python, FastAPI, Pinecone, OpenAI y Google Vertex AI, Google Cloud, Supabase.

Mi forma de trabajar es directa y orientada a resultados: primero la arquitectura, cada fase cerrada y verificada antes de abrir la siguiente, y "terminado" significa desplegado y funcionando. ¿Tienes un piloto que tiene que llegar a producción? Hablemos.