Jonathan Montoya

- Lideré el diseño y la integración de un sistema de orquestación de precios agnóstico, basado en Event-Driven Architecture (EventBridge, DynamoDB y Python). Logré automatizar más del 90% de los procesos críticos, eliminando errores manuales y adaptando el sistema a diversas necesidades de negocio.

- Colaboré en el desarrollo de un sistema de Inteligencia Documental, implementando un pipeline automatizado para la extracción de datos en documentos mediante Gemini LLM, S3 y Python. Optimizamos la precisión a través de Prompt Engineering, RAG y ciclos de retroalimentación (feedback loops), reduciendo drásticamente los tiempos de validación manual.

- Participé en la optimización de un AWS Lambda Layer, que funcionó como núcleo técnico para +400 repositorios. Su adopción estandarizó el desarrollo y aceleró significativamente la velocidad de entrega en los diversos equipos de ingeniería.

- Contribuí a elevar los estándares de ingeniería y observabilidad, integrando herramientas como SonarQube, Sentry y análisis estático (Pylint, Bandit). Se logró un incremento del 80% en la trazabilidad y estabilidad del código, asegurando el cumplimiento de PEP8.

- Desarrollo full-stack: Construcción de aplicaciones escalables con Python y Vue.js, enfocadas en la optimización de procesos operativos internos.

- Arquitectura modular: Diseño de componentes reutilizables que redujeron la deuda técnica y agilizaron el mantenimiento de plataformas core.

- Rendimiento y disponibilidad: Optimización de sistemas existentes para asegurar estabilidad y fluidez en entornos de alto tráfico de usuarios.

- Calidad de software: Implementación de ciclos de pruebas y buenas prácticas de ingeniería para garantizar soluciones confiables a largo plazo.

- Soluciones sectoriales: Desarrollo de sistemas a medida para clientes gubernamentales y privados, integrando normativas legales complejas en la lógica de software.

- Interconectividad: Automatización de flujos de trabajo mediante la integración de APIs y sistemas legados, mejorando la eficiencia operativa.

- Mantenimiento evolutivo: Soporte y mejora continua de aplicaciones críticas, asegurando su estabilidad y escalabilidad inicial.