Jonathan Castro

De estrategia a producción: LLMs, Computer Vision, AI Apps, Synthetic Data & Automation

Soy Head of AI / AI Tech Lead / Senior AI Engineer especializado en diseñar y llevar a producción soluciones de IA con impacto en negocio. Combino visión estratégica, liderazgo técnico y ejecución hands-on para construir productos y sistemas basados en LLMs, RAG /MCP, Agentic, Voice Agents, Reasoning Agents, computer vision, automatización inteligente, datos sintéticos y simulación.

Trabajo con Frameworks y tecnologías como Langchain, LangGraph, OpenAI API, BBDD vectoriales (QDrant y similares), Observabilidad (LangWatch o LangSmith). Aunque también trabajo en Nativo para algunas piezas concretas.

Especializado en arquitecturas multiagente, voice agents, reasonings y orchestration processes y agentes complejos. Lo más complejo es llevar los pilotos (muy vistosos) a calidad de producción. Esto lo hago combinando entornos deterministas con LLMs, construyendo soluciones híbridas ad-hoc y micro-SaaS o soluciones para una experiencia de usuario fácil y guiada.

He liderado iniciativas de IA aplicada en entornos reales, desde la definición del caso de uso y la arquitectura hasta el desarrollo, validación y despliegue. Trabajo especialmente bien en proyectos que requieren convertir una oportunidad de IA en una solución escalable, medible y alineada con objetivos de negocio: optimización operativa, automatización de procesos complejos, analítica avanzada y nuevas experiencias digitales.

He colaborado con empresas como Broadcom, NVIDIA, Midis Group, Nakheel, Mango y SEAT, desarrollando iniciativas de LLMs, computer vision, automatización inteligente, agentes de IA, synthetic data y digital twins. Entre mis proyectos destacan soluciones de análisis en retail con computer vision + LLMs, entrenamiento de modelos con datos sintéticos en NVIDIA Omniverse, automatización de procesos complejos de licensing y transformación de procesos financieros mediante IA.