About Joel
Soy estudiante de último año de Matemática Computacional y Análisis de Datos, con experiencia práctica en machine learning, automatización con IA y desarrollo de soluciones basadas en LLMs y agentes inteligentes.
He trabajado en proyectos de IA aplicada, modelado predictivo, computer vision, audio AI y automatización NLP, siempre con un enfoque claro: entender bien el problema del cliente y construir algo que funcione en un contexto real.
Puedo ayudarte a convertir datos y procesos complejos en sistemas más eficientes y escalables: desde análisis y visualización de datos hasta automatización de workflows, integración de herramientas de IA, agentes conectados a APIs o modelos predictivos para la toma de decisiones.
Me interesa especialmente trabajar en proyectos de AI automation, data-driven decision making, NLP workflows y aplicaciones inteligentes para negocio.
Además del lado técnico, doy mucha importancia a la comunicación efectiva, la claridad en el proceso de trabajo y la dedicación a aportar el máximo valor al cliente. Me esfuerzo en entender bien los objetivos del proyecto, mantener una comunicación fluida y entregar soluciones bien pensadas, fiables y enfocadas en impacto real.
Catalan
Native or bilingual
English
Fluent
Spanish
Native or bilingual
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- ELECTRALITHAI/DATA SCIENCE INTERNSeptember 2025 - November 2025 (2 months)Melbourne VIC, Australia• • Implementing AI solutions and providing guidance on AI integration and utilization• • Analyzing data to identify opportunities for ML applications, including predictive models for electrodialysis experiments and membrane testing optimization
- AUDIOSTACKAUDIO AI/ML ENGINEER INTERNDecember 2024 - May 2025 (5 months)• • Tuned audio generation parameters across multiple TTS providers to improve output consistency• • Developed and maintained testing frameworks for quality control during feature release
- TAVIL IND SAUData Scientist and Machine Learning ResearcherSOFTWARE PUBLISHINGAugust 2023 - August 2024 (1 year)SpainValidated CNN models for image classification.Optimized model performance via hyperparameter tuning and feature engineering
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Education
- Computational Mathematics and Data AnalyticsUniversitat Autònoma de BarcelonaCoursework: differential and integral calculus, linear algebra, probability, differential equations, optimization, and Fourier analysis. Solid foundation in programming (object-oriented, systems, algorithm design), data structures, SQL and NoSQL, artificial intelligence, neural networks, and deep learning. Numerical and statistical methods, high-performance computing, distributed systems, and simulation are also emphasized
Certifications
- IBM Data AnalystIBM2023
- Data Analysis with PythonfreeCodeCamp2024