Jessica Piñas

Desarrollo de soluciones de automatización impulsadas por IA utilizando Python y machine learning en entornos Azure y Databricks, dando soporte a iniciativas de transformación digital a gran escala.

Construcción de pipelines escalables de ingestión, transformación y limpieza de datos en Databricks (Spark), preparando datasets de alta calidad para sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Diseño y despliegue de workflows end-to-end basados en IA para optimizar migraciones de datos y modernizar sistemas legacy.

Fine-tuning de modelos de lenguaje open-source (LLMs) mediante QLoRA, utilizando máquinas virtuales en Google Cloud Platform (GCP) para entrenamiento y despliegue escalable.

Diseño y optimización de procesos de extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos en BigQuery, habilitando la toma de decisiones estratégicas basadas en datos para la aplicación.

Desarrollo de dashboards e informes interactivos en Power BI, definiendo y monitorizando KPIs clave y facilitando la comunicación de insights accionables a stakeholders técnicos y de negocio.

Construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables con DBT, aplicando buenas prácticas de modelado, testing y documentación para garantizar calidad y fiabilidad en los datos.

Coordinación y seguimiento de iniciativas a través de Jira, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería y producto en entornos ágiles para alinear entregables técnicos con objetivos de negocio.

• Evaluación del rendimiento y análisis de tendencias de diferentes proyectos a través de Power BI.

◦ Creación de cuadros de mando y modelos de datos complejos, utilizando el lenguaje DAX.

◦ Diseño, desarrollo y mantenimiento de métricas, informes, análisis y paneles para impulsar decisiones comerciales clave.

• Ingesta y extracción de datos desde diversas fuentes (MSQL server, Excel)

• Creación y supervisión de los KPIs mensuales y trimestrales de los equipos.

• Reconocimiento y adopción de las mejores prácticas en informes y análisis: integridad de datos, diseño de pruebas, validación y documentación.