About Javier
Desarrollador de visualizaciones de datos y data analyst con amplia experiencia creando visualizaciones personalizadas (d3.js, HTML/Javascript...) y transformando datos en conocimiento accionable. Con experiencia en proyectos de marketing, producto, brand, ventas... y en empresas de diversos sectores (HR, Salud, TI, Investigación...)
Experto en:
- Visualización de Datos (D3.js, Javascript, Custom Power BI, Flourish, herramientas BI)
- Python, R, Estadística Aplicada
- BI y Dashboarding (Chartio, Google Data Studio...)
- Bases de datos (SQL) y cloud (Google Cloud/Big Query)
En mi última posición en Malt, he estado a cargo del Análisis y Visualización de Datos en un importante informe de Web Business que aborda las tendencias tecnológicas en Europa.
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Experience
- KeepcodingProfesor de Visualización de Datos - D3.jsEDUCATION AND E-LEARNINGJuly 2020 - Today (5 years and 11 months)Profesor del módulo de D3.js en el bootcamp de "Big Data, AI & Machine Learning" organizado por KeepCoding.
- Malt Community SAData AnalystHUMAN RESOURCESJuly 2019 - July 2020 (1 year)Paris, FranceEncargado del Análisis y Visualización de Datos en un importante informe de Web Business que aborda tendencias tecnológicas en Europa: Usé bibliotecas JavaScript y herramientas de storytelling para la parte de Visualización de datos. Colaboré con diseñadores, especialistas en Brand y contenido.Trabajé construyendo la automatización Marketing (ROI, seguimiento del rendimiento de las campañas...). Herramientas usadas: Digital Ads (Google Ads,Facebook Ads...), Trafico Web (Google Analytics), cloud (Big Query) y creación de dashboards para el equipo no-técnico (Google Data Studio).Otras responsabilidades:Construir BI reports, mejorar las capacidades de visualización de datos, trabajar en Web Traffic Management (Heap) de lanzamientos de productos y obtener conocimientos accionables para diversos equipos(Ventas, Brand...).
- UnumedData ScientistMEDICALMay 2017 - May 2018 (1 year)Copenhague, DenmarkFui parte del equipo de Data Science que construyó la plataforma de Machine learning que usamos para analizar datos sanitarios (Python y R para implementar técnicas supervisadas y no supervisadas). Esta posición me obligó a trabajar con el C-level y utilizar metodologías Agile.Trabajé extensamente en Visualización de Datos (D3, React & Javascript...). Mis visualizaciones se utilizaron con éxito integradas en nuestro software, en soporte clínico y para presentaciones de negocios. Trabajé con amplias bases de datos noSQL(MongoDB) .Entre otros resultados, trabajé en técnicas de detección de pacientes usando biosensores y mejoré el data pipeline para producir dashboards médicos.
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- Máster en TelecomunicacionesTechnical University of Denmark (DTU)2017Proyecto de fin de Máster: "Machine Learning applied to Mobile communications" Grade 12/12 (A+). Ganador de la competición Microsoft Business IT EBEC Competition. Capacitación en tecnologías de Telecomunicación: Machine learning, Mobile backhaul, programming, cryptology and photonics.
- Máster en Telecomunicaciones -IntercambioNational Chiao Tung University (NCTU)2017Semestre de intercambio en Taiwán para estudiar el tercer semestre del MSc en Telecomunicaciones. Capacitación en Data Analytics, Machine learning, Estadística y Visualización de Datos. Top 7 Programadores R en una competición de Data Science (mas de 50 participantes)