About Helkin Yhair
Experiencia como ingeniero de datos, en programación con Python, PySpark, bajo plataformas Hadoop HDFS, Spark, Azure devops, Azure DataFactory, Databrics, Docker, Kafka, Kubenertes Pycharm, MongoDB, Hive, Cloudera. Además, conocimientos en desarrollo de software con Visual Studio .Net incluyendo su análisis, diseño, desarrollo e implementación utilizando metodologías ágiles como UML y SCRUM y utilizando Sql Server, Oracle, como motores de base de datos, además amplios conocimientos en SSIS (Microsoft SQL Server Integration Services ETLs), NIFI, PowerBI. Experiencia en desarrollo de informes con Crystal Reports y Reporting Services. Experiencia en la gestión de proyectos informáticos que incluyen todo el ciclo de vida de un software, además administración del recurso tecnológico (hardware y software), como también en procesos administrativos, habilidades comunicativas y planificación estratégica de tecnologías informáticas. Certificación Microsoft MCTS .Net Framework 3.5, Certificación en Diseño y Desarrollo de aplicaciones Windows Azure y Certificación en Acceso a datos y .Net Framework 4.0. Máster Big Data Analytics Universidad Europea de Madrid 2019.
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Experience
- SyspredictData EngineerTECHApril 2024 - Today (2 years and 2 months)Madrid, SpainDesarrollar e implementar los requerimientos solicitados por el cliente. Utilizando las diferentes fuentes de datos suministradas. Algunas herramientas utilizadas Databricks, Python PySpark, Hadoop, Hive, Jupyter Notebooks, Pycharm y Hue, PowerApp, MongoDB, Terraform, Snowflake para la ingesta, extracción, carga y transformación de los datos.
- Berocam ConsultingDesarrollador de Big Data - Data ConsultantTECHMarch 2022 - March 2024 (2 years)Desarrollar e implementar los requerimientos funcionales requeridos por el cliente. Entre otras, desarrollar el código para consolidar y darle valor a las acometidas de red realizadas por sus diferentes operadores (Orange, Vodafone, Másmovil, Euskatel). Para el cliente BancoSantander, responsable por desarrollar los procedimientos de transformación que convierten flujos SAS a código Pyspark, relacionados al área de riesgos, balances y bancaprivada. Utilizando la información almacenada en un datalake. Algunas herramientas utilizadas Databricks, Python PySpark, Hadoop, Hive, Jupyter Notebooks, Pycharm y Hue para la ingesta, extracción y transformación de los datos
- Banco Santander - Aubay SpainConsultor Analista Desarrollador Big DataBANKING AND INSURANCEJuly 2021 - March 2022 (9 months)Madrid, SpainAnalizar, desarrollar e implementar los requerimientos funcionales y módulos requeridos por las diferentes áreas del banco, entre ellas Medios de Pago, Contabilidad. Desarrollo de ETLs necesarias para procesar desde un datalake las fuentes de información requeridas. Utilizando, Databricks, Python PySpark, Hadoop, Hive, Jupyter Notebooks, Pycharm y Hue para la ingesta y extracción de datos. Además, encargado del diseño e implementación de flujos de trabajo con PentahoBI, Hive, Hbase e informes cuadros de mando con PowerBI. Otras herramientas utilizadas JIRA, Github, Cloudera, Databrick, Visual Studio Code, Linux, MobaXterm
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- Master Big Data AnalyticsUniversidad Europea de Madrid2019
- Ingeniero de SistemasUniversidad Tecnológica de Bolívar2002