About Gabriel
Ingeniero de Telecomunicaciones experto en Big Data y Data Science, todo ello desde Amazon Web Service. He realizado muchos proyectos de Machine Learning y Big Data, tanto en España como en Bélgica y Croacia. Mi espectro de habilidades incluye programación en Python, desarrollo en AWS y todo lo relativo a Big Data (Data Engineer, Data Analyst y Data Science)
● Competencias profesionales: AWS, Data science, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Ingeniería Telecomunicaciones,Ingeniería Biomédica
● Sistemas de Desarrollo: Python, Java, C, SAS, SQL, MatLab, Microsoft Office, Swift3, LaTex, Visual Basic.
● Cloud: AWS.. Tableau, Quicksight
● Visualización de datos
● Bases de datos: Databases: MySQL, Postgresql, MongoDB, Oracle
● Web: MVC model, HTML5, CSS3, jQuery, Php, JavaScript, PhoneGap.
● Desarrollo de Servidores: Nodejs, LAMP, XAMP, WAMP.
● SO: Linux, Windows 95 – 10, Android, IOS, Mac.
● Gestión y control: Jira y Github
Spanish
Native or bilingual
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- MAPFREBig Data EngineerJanuary 2021 - Today (5 years and 5 months)Majadahonda, Comunidad de Madrid, España
- Optimissa, Capital Markets ConsultingAnalista programadorNovember 2020 - January 2021 (2 months)Las Rozas de Madrid, Comunidad de Madrid, España
- Grupo de Bioingeniería y Telemedicina GBT-UPMCientífico de datosOctober 2019 - July 2020 (9 months)Madrid, Comunidad de Madrid, EspañaCientífico de datos para desarrollar una herramienta para la predicción autónoma y autosuficiente de la glucosa en función de la actividad física para pacientes que sufren diabetes de tipo 1 mediante la aplicación redes recurrentes y convolucionales. Todo el proyecto se ha realizado en Python con distintas librerías como pandas, tensorflow, Keras, y librerías de visualización y análisis de datos.
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Education
- Máster en Ingeniería de Telecomunicación.Universidad Politécnica de Madrid2020Itinerario: Machine Learning Máster impartido en inglés
- Máster en Computer ScienceUniversiteit Gent2020Itinerario: Machine Learning