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Francisco Javier GuerraFJ

Francisco Javier Guerra

Data Scientist & Artificial Intelligence Engineer

€250/day
Cádiz, ES
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Francisco Javier

Soy una persona versátil con experiencia en la recopilación, transformación y organización de datos para su análisis con el fin de ayudar a tomar decisiones informadas. Excelentes conocimientos y dominio de las plataformas para el análisis efectivo de datos, que incluyen SQL, hojas de cálculo, Tableau, Power Bi y lenguajes como Python y R. Sólidas destrezas analíticas, comunicacionales y organizativas. También poseo experiencia como IA Engineer en la creación de proyectos de Agentes de IA con LLMs. A lo largo de mi trayectoria he obtenido varias certificaciones, entre las que se encuentran: el Certificado de análisis computacional de datos de Google, un programa riguroso y práctico que cubre todo el proceso del análisis computacional de datos. Otras certificaciones en la rama de automatización de procesos como Bootcamp de CampusDualTic de DevOps & Cloud y Bootcamp de Ingenierio de Agentes de IA.
  • Spanish

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Can work on-site
Cádiz (up to 50km)

Experience

  • Proyecto Personal
    Asistente de IA en modo Chat.
    EDUCATION AND E-LEARNING
    January 2025 - December 2025 (11 months)
    Madrid, Spain
    Cómo aplicar la IA Agéntica a problemas comerciales del mundo real.
    - Diseñar soluciones de Agente de IA con patrones de diseño probados y mejores prácticas.
    - Conectar LLMs para colaborar utilizando los fundamentos de la IA Agente, como Herramientas, Salidas Estructuradas y Memoria.
    - Crear aplicaciones Autónomas de IA Agéntica con CrewAI, incluyendo Agentes que escriben y ejecutan código.
    - Construir rápidamente soluciones de Agente con OpenAI Agents SDK.
    - Construir soluciones de Agentes, robustas y repetibles con LangGraph.
    - Construir Agentes de IA con AutoGen AgentChat y AutoGen Core.
    - Desbloquear las vastas capacidades de herramientas y recursos de código abierto habilitados por el Modelo Contextual de Anthropic (MCP).
    - Ofrecer soluciones comerciales innovadoras, basadas en la experiencia adquirida de 8 proyectos reales:
    1. Asistente de IA en modo Chat.
    2. Agentes de Ventas.
    3. Agente de Deep Search en Investigación de Mercado.
    4. Agente de Investigacion Financiera.
    5. Agente Coder en lenguaje de programación de Python.
    6. Agentes Colaboradores en tareas de Engineering Teams.
    7. Agente Asistente de Busquedas Web.
    8. Agente de Inversión Quantitativa y Trading en Trading Floor.
    Python LLM Machine learning Inteligencia artificial generativa Data science
  • Proyecto Personal
    Agentes de Ventas.
    EDUCATION AND E-LEARNING
    January 2025 - December 2025 (11 months)
    Madrid, Spain
    Cómo aplicar la IA Agéntica a problemas comerciales del mundo real.
    - Diseñar soluciones de Agente de IA con patrones de diseño probados y mejores prácticas.
    - Conectar LLMs para colaborar utilizando los fundamentos de la IA Agente, como Herramientas, Salidas Estructuradas y Memoria.
    - Crear aplicaciones Autónomas de IA Agéntica con CrewAI, incluyendo Agentes que escriben y ejecutan código.
    - Construir rápidamente soluciones de Agente con OpenAI Agents SDK.
    - Construir soluciones de Agentes, robustas y repetibles con LangGraph.
    - Construir Agentes de IA con AutoGen AgentChat y AutoGen Core.
    - Desbloquear las vastas capacidades de herramientas y recursos de código abierto habilitados por el Modelo Contextual de Anthropic (MCP).
    - Ofrecer soluciones comerciales innovadoras, basadas en la experiencia adquirida de 8 proyectos reales:
    1. Asistente de IA en modo Chat.
    2. Agentes de Ventas.
    3. Agente de Deep Search en Investigación de Mercado.
    4. Agente de Investigacion Financiera.
    5. Agente Coder en lenguaje de programación de Python.
    6. Agentes Colaboradores en tareas de Engineering Teams.
    7. Agente Asistente de Busquedas Web.
    8. Agente de Inversión Quantitativa y Trading en Trading Floor.
    Python LLM IA Generativa Machine learning Data science
  • Proyecto Personal
    Agente de Deep Search en Investigación de Mercado.
    EDUCATION AND E-LEARNING
    January 2025 - December 2025 (11 months)
    Madrid, Spain
    Cómo aplicar la IA Agéntica a problemas comerciales del mundo real.
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    - Conectar LLMs para colaborar utilizando los fundamentos de la IA Agente, como Herramientas, Salidas Estructuradas y Memoria.
    - Crear aplicaciones Autónomas de IA Agéntica con CrewAI, incluyendo Agentes que escriben y ejecutan código.
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    - Desbloquear las vastas capacidades de herramientas y recursos de código abierto habilitados por el Modelo Contextual de Anthropic (MCP).
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    8. Agente de Inversión Quantitativa y Trading en Trading Floor.
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