About Eduardo
- Soluciones end-to-end: diseño, entreno y despliego modelos predictivos y generativos (Python + PyTorch/TensorFlow) como APIs REST con FastAPI y contenedores Docker listos para escalar en AWS, Azure o GCP.
- Visión de negocio e I+D: he trabajado en petróleo y gas, retail y en un SaaS de feedback de usuarios, combinando investigación europea con objetivos comerciales claros.
- Orientación a impacto: traduzco problemas complejos en métricas comprensibles y entregables que tu equipo puede usar desde el primer día.
- Responsable de la puesta en marcha del área de IA en una startup: levanté desde cero la infraestructura y los modelos de extracción y resumen de feedback de clientes.
- Experiencia en MLOps y multi-cloud: Airflow, DataBricks y pipelines CI/CD con GitLab/GitHub para que los modelos se actualicen de forma automática y segura.
- Comunicación clara en español e inglés (B2), facilitando la alineación entre perfiles técnicos y de negocio.
- Modelos de clasificación y clustering de texto (quejas, opiniones, tickets).
- Predicción de demanda o precios con series temporales y XGBoost.
- Detección de anomalías y accidentes en imágenes o sensores.
- APIs de inferencia con FastAPI + Docker, listas para Kubernetes o ECS.
- Dashboards de resultados y notebooks reproducibles para analistas.
Spanish
Native or bilingual
English
Fluent
Experience
- MagicFeedback AI, RemotoIngeniero de Inteligencia ArtificialJuly 2023 - Today (2 years and 11 months)Entorno de StartUp. Creación de la primera versión del área de IA.• Extracción automática de datos de perfil de usuarios.• Resumen automático de feedbacks.• Extracción automática de quejas/elogios de usuarios a partir de feedbacks.• Clustering automático de quejas de usuarios. Tecnologías: Python, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Pytorch, Docker, HuggingFace, Gemini (VertexAI), FastAPI, Excel.
- AXPE Consulting,Científico de datosJuly 2022 - July 2023 (1 year)Madrid, SpainSubcontratado en una de las mayores petroleras de España.• Análisis descriptivo sobre petroleras de competencia en el mercado de valores.• Modelo predictivo sobre el producto Naphtha en el mercado de futuros.• Prueba de Concepto sobre detección de accidentes laborales.• Análisis descriptivo sobre optimización de precios para operaciones de trading en el mercado B2B.Tecnologías: Python, Azure, DataBricks, XGBoost, HuggingFace, Scikit-Learn, Numpy, Excel, PowerPoint, Pandas.
- Treelogic,Ingeniero de Aprendizaje AutomáticoJuly 2021 - July 2022 (1 year)Madrid, SpainProyectos europeos H2020 de I+D.• Creación del entorno de trabajo y entrenamiento de modelos de Deep Learning para procesamiento de lenguaje natural.• Creación de la API Rest para puesta en producción de los modelos.• Creación y soporte del entorno de trabajo en AWS. Tecnologías: Python, AWS, Shell, Airflow, FastAPI, GitLab, Docker, Tensorflow.
Recommendations
Be the first to recommend Eduardo
Help this freelancer shine by sharing your experience working together.
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Máster en Ciencia de Datos,Universidad de Granada2019Máster en Ciencia de Datos,
- Ingeniería en informática,Universidad de Castilla-La Mancha2017Ingeniería en informática,