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David Labrador MerinoDL

David Labrador Merino

Supermalter

Data Scientist & AI engineer

€195/day
3 projects
Madrid, ES
3-7 years

Average response time: 1 hour

About David

Soy consultor senior especializado en inteligencia artificial, machine learning, análisis avanzado de datos y matemáticas aplicadas, con experiencia en múltiples industrias como banca, seguros, retail, salud y tecnología.

Ofrezco soluciones integrales que van desde la exploración y visualización de datos, pasando por el desarrollo de modelos predictivos y de clasificación, hasta la implementación de sistemas de inteligencia de negocio y automatización de procesos.

Trabajo en proyectos como:

-Diseño e implementación de modelos de machine learning para mejorar la toma de decisiones y reducir riesgos

-Desarrollo de dashboards dinámicos y reporting avanzado con Power BI, Tableau o Python

-Análisis estadístico y modelado para optimización de procesos y forecasting

-Consultoría en transformación digital y estrategia basada en datos

-Coordinación de equipos técnicos multidisciplinares y comunicación directa con stakeholders

Con una sólida base matemática y un enfoque práctico, adapto cada solución a las necesidades específicas de tu empresa, buscando siempre el máximo impacto y eficiencia.

Si buscas un aliado experto para acompañarte en tu viaje hacia la innovación y la excelencia basada en datos, estoy disponible para proyectos por obra, consultoría o mentoring.
  • Spanish

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Can work on-site
Madrid (up to 50km)

Experience

  • Hifly madrid
    Malt logoOn Malt
    Configurar un nuevo firewall Zyxel USG60 para el sistema de túnel de viento.
    TECH
    March 2026 - March 2026
    Leganés, Spain
    • Seguridad robusta y sin fisuras
    Configuración avanzada del firewall Zyxel USG60 para proteger infraestructuras críticas frente a accesos no autorizados, malware y ataques externos.
    • Continuidad operativa del sistema
    Garantizar que el sistema de túnel de viento funcione sin interrupciones, minimizando riesgos de caídas o incidentes de red.
    • Optimización del rendimiento de red
    Ajuste fino de reglas, tráfico y priorización para asegurar baja latencia y máxima eficiencia en entornos técnicos exigentes.
    • Acceso seguro remoto (VPN)
    Implementación de conexiones seguras para equipos técnicos o ingenieros que necesiten operar o monitorizar el sistema desde fuera.
    • Cumplimiento y control
    Segmentación de red y control de accesos para cumplir con estándares de seguridad industrial o IT.
    • Monitorización y respuesta ante incidentes
    Configuración de alertas, logs y sistemas de detección para reaccionar rápidamente ante cualquier anomalía.
    Ciberseguridad Firewall Administración de redes Troubleshooting Network administration
  • FidelyA
    Líder Fundacional de Plataforma, Datos e IA para fidelyA
    HEALTH AND WELLNESS
    January 2026 - June 2026 (5 months)
    Madrid, Spain
    Ingeniero de Plataforma, Datos e IA (Proyecto SaaS Multi-Tenant) Diseño y construcción de la arquitectura tecnológica de una plataforma SaaS multi-tenant orientada a la gestión empresarial, integrando datos, automatización e inteligencia artificial. Definición de arquitecturas escalables de backend y datos para soportar entornos multiempresa. Diseño y optimización de bases de datos PostgreSQL para operaciones, reporting y analítica avanzada. Desarrollo de APIs e integraciones entre sistemas mediante arquitecturas orientadas a eventos. Implementación de flujos de automatización para la optimización de procesos operativos y reducción de tareas manuales. Diseño e integración de agentes de IA y soluciones basadas en LLMs para automatización y soporte a la toma de decisiones. Establecimiento de estándares de desarrollo, buenas prácticas de ingeniería y documentación técnica. Colaboración directa con dirección para alinear la estrategia tecnológica con los objetivos de negocio. Mentoría técnica a perfiles junior y apoyo en la definición de procesos de desarrollo.
    LLM AI and Advanced Analytics SAAS Node.js C++
  • Congelados Dalai S.L
    Optimización de Procesos
    LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
    January 2026 - May 2026 (4 months)
    Madrid, Spain
    Lideré un proyecto de optimización integral en una empresa de distribución de productos congelados, actuando tanto en el área logística como en la gestión del equipo comercial. En logística, rediseñé las rutas de reparto mediante herramientas de planificación y segmentación de clientes por frecuencia y volumen, lo que permitió reducir costes de transporte y mejorar los tiempos de entrega. Además, se implementó un sistema de previsión de demanda coordinado con el equipo comercial, disminuyendo roturas de stock y entregas urgentes.

    En el área comercial, implanté un sistema CRM para estructurar la gestión de clientes, definir KPIs claros (ticket medio, frecuencia de visita y margen por cliente) y equilibrar zonas comerciales según potencial real. Esto permitió incrementar la productividad del equipo, mejorar la venta cruzada y aumentar la rentabilidad por cliente.

    Como resultado, se consiguió una reducción significativa de costes logísticos, un incremento de ventas en clientes activos y una mejora global en el nivel de servicio y satisfacción del cliente.
    Project Management Performance Optimization Python Google Maps Microsoft Power BI

Reviews

5,0

Out of 1 rating

Luis AlbertoLA

Luis Alberto

data analytics - Luis Alberto Vicente Perea

Reviewed on 20/01/2026

David ha sido un estupendo aliado en tareas bastante complejas en cuanto a desarrollos en Python y análitica de datos. Presentó una clara vocación de ayuda y fue muy rápido en dar soluciones claras (curva de aprendizaje).

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Education

  • Grado en Matemáticas
    Universidad Complutense de Madrid
    2023
    Formación centrada en el uso práctico de las matemáticas para resolver problemas de negocio. Incluye fundamentos de álgebra, derivadas e interés compuesto aplicados a la toma de decisiones, así como estadística descriptiva y probabilística para el análisis de datos. Se abordan técnicas de regresión, clasificación y clustering con enfoque en casos reales como segmentación de clientes, detección de fraude o previsión de demanda. También se exploran métodos de optimización de recursos, análisis financiero básico (VAN, TIR) y métricas clave como LTV, CAC o churn. La formación se completa con herramientas de Business Intelligence como Excel avanzado, Power BI o Python para la construcción de dashboards y reporting ejecutivo.

Certifications

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