Description

Ayudo a empresas a transformar problemas complejos de negocio en algoritmos rentables. No solo entreno modelos; diseño soluciones de Optimización Matemática e Inteligencia Artificial que reducen costes operativos, optimizan recursos y mejoran la toma de decisiones.

Como Doctor (PhD) en Ingeniería, combino el rigor académico con la pragmática del desarrollo de software de nivel industrial. Mi especialidad no es hacer "demos", sino construir sistemas robustos y escalables listos para producción.

¿En qué puedo ayudarte?

🚀 Optimización de Operaciones (Operations Research): ¿Tienes problemas de asignación de turnos, rutas logísticas (VRP), corte de stock o planificación de la producción?

Diseño y resolución de modelos matemáticos complejos (Programación Lineal/Entera/Mixta).

Herramientas: Gurobi, CPLEX, Google OR-Tools, Pyomo.

🤖 Machine Learning & Forecasting: ¿Necesitas predecir la demanda o detectar anomalías en tiempo real?

Desarrollo de modelos predictivos para Retail y Supply Chain.

Stack: Python (Pandas, Scikit-Learn, XGBoost), Series Temporales.

⚙️ Industrialización (MLOps): El código no sirve si no funciona en el mundo real.

Despliegue de modelos en entornos cloud (Azure/AWS).

Contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes).

Buenas prácticas de ingeniería de software (CI/CD, Testing).

¿Por qué trabajar conmigo?

Visión de Negocio: Entiendo que un algoritmo debe maximizar el beneficio o minimizar el coste, no solo tener buena precisión académica.

Experiencia Internacional: Trabajo habitualmente con equipos nórdicos en entornos de alta exigencia técnica.

Comunicación: Traduzco la complejidad matemática al lenguaje de los directivos.

Sectores: Logística, Retail, Energía e Industria 4.0.

¿Tienes un reto de optimización que parece imposible de resolver? Escríbeme y analicemos la viabilidad de tu caso.

Industry field of expertise

Languages

Spanish
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

BIP Spain.
xTech Expert, Senior Mathematical Optimization Consultant
August 2025 - Today (10 months)
⋄ Definition, development and cloud deployment of mathematical optimiza tion models in biogas production (logistics, biodigestor feeds, digestate application on fields, etc.). ⋄ Develop GenAI Agents and deploy them in Databricks using Mosaic AI.
Agentic AI Optimización HiGHS Team Leading DevOps
Capgemini Engineering
Data & AI Engineer, Hybrid Intelligence Dept.
January 2024 - January 2025 (1 year)
⋄ End-to-end AI and Operations Research projects, including optimiza tion engines for logistics, routing, and operational planning deployed in production environments. ⋄ Designed and implemented optimization-based route and assignment models for aircraft spare parts distribution under time and service con straints. ⋄ Worked with large-scale operational and geospatial datasets to improve planning efficiency and service levels. ⋄ Collaborated closely with software engineers to integrate OR models into production systems following best practices (unit testing, CI/CD, code quality).
Dept. of Systems Engineering & Automatic Control, University of Valladolid
Pre-doctoral Researcher
January 2020 - January 2024 (4 years)
⋄ Developed optimization decomposition methods to speed up large-scale supply chain and scheduling solutions. ⋄ Created models for several optimization projects: Hybrid maintenance production scheduling of manufacturing plants; Optimization of a global supply chain in the oil industry; Scheduling of a multi-line plastic com pounding production plant; Optimal planning of a multiproduct pipeline. ⋄ Performed stochastic optimization for improved decision-making under uncertainty.