Description

Con más de 15 años de experiencia, Carlos tiene un profundo conocimiento técnico dentro del espacio de IA. Una raza rara con experiencia en ingeniería de datos, ciencia de datos y arquitectura de software en general. Un técnico con corazón empresarial, ha adquirido sabiduría en modelos comerciales en línea, estrategias de retención, análisis de abandono, cálculo de LTV y pronóstico de ventas en una variedad de industrias.

Workplace preferences

Can work on-site

Madrid (up to 50km)

Carrefour
Sistema de enrutamiento de pedidos
RETAIL (LARGE RETAILERS)
June 2018 - July 2018 (1 month)
Madrid, Spain
Desarrollo de un software interno con funciones de ordenación personalizadas sobre Apache Solr para verificar dinámicamente el inventario de artículos en más de mil tiendas con tiempos de respuesta en milisegundos, priorizando las ubicaciones disponibles por distancia al cliente final en los resultados del motor de búsqueda.
Elasticsearch Java
Carrefour
Previsión de la demanda para una multinacional de retail
RETAIL (LARGE RETAILERS)
September 2018 - April 2019 (7 months)
Creación de un sistema distribuido para predecir las ventas diarias de unidades de stock en más de mil tiendas en España, realizando 20 millones de regresiones diariamente, mejorando la precisión y brindando eficiencias de costos en la cadena de suministro al reducir el exceso de inventario y evitar el desabastecimiento. Tecnologías: Apache Spark, Python y scikit-learn.
Spark Python Scala Scikit-learn Data science Big Data
Banco Santander
Calificación de riesgo de crédito para una institución financiera
BANKING AND INSURANCE
April 2016 - September 2016 (6 months)
Desarrollo de un árbol de modelo logístico jerárquico para evaluar el riesgo de préstamo evolucionando la metodología del banco e incorporando señales no tradicionales mediante conjuntos de datos públicos, tales como eventos almacenados en el Registro Mercantil (cambios en la administración, ampliaciones de capital, quiebras, etc.).
Python Spark