Carlos Benito Palomares Campos

Arquitecto Big Data y Cloud Azure y GCP, dentro del area de arquitectura y tecnologia de clientes banca y retail-ecommerce, apoyo a distintos proyectos como arquitecto de soluciones acompañandoles en todo el ciclo de vida del desarrollo de proyectos big data y cloud, dentro del grupo de arquitectura de cada cliente desarrollo arquitecturas de referencia(ATR) en el area Big Data y Cloud infraestructura y proyectos con uso de Paas y SAAS en Azure y GCP. Tecnologias utilizadas: ❖ Confluent kafka: kstreams, KSQLdb, Kafka Connect, Schema Registry, Replicator. ❖ MongoDB on-premise y mongodb atlas. ❖ Cloudera. ❖ Docker. ❖ Soporte al desarrollo de proyectos basados en Scala, Spark(Streaming, SQL), java, Kstreams, python, groovy. ❖ Soporte a los proyectos en el area de TDD(junit) y BDD(cucumber). ❖ Desarrollo de Arquetipos maven integrando librerias y utilidades propias. ❖ Desarrollo y soporte de proyectos Cloud con Azure IAAS and PAAS(ADLS, Blob Storage, Databricks, Event Hub, cosmosDB) y SAAS(mongodb atlas and confluent cloud), administracion de AAD, desarrollo de landing setup para azure, manejo y admnistracion recursos azure resource group, RBAC, keyvault, networking. ❖Terraform y Ansible para la automatizacion de los entornos de desarrollo en proyectos. ❖ Administracion y uso de Azure devops: repos, pipelines, dashboard. ❖ Administracion de Google cloud: proyectos, networking, soporte a PAAS de google: pubsub,bigquery,dataproc. ❖ Uso de kubernetes(openshift) como desarrollador.

Teacher associate in master big data teaching the next tecnhnologies: ❖ nosql: Cassandra and Redis. ❖ real time: Kafka, Storm and Spark Streaming. ❖ hadoop: HDFS, Flume and Hive.

Arquitecto Big Data me dedico a el Analisis, Diseño, desarrollo y soporte con scala/python en spark framework, con entorno cloudera y datio platform en banco BBVA. ❖ Buenas practicas en desarrollo de proyectos(git, maven, style, performance,pull request). ❖ CI(jenkins). ❖ Testing(junit, cucumber BDD). ❖ Optimizacion de procesos lentos. ❖ Documentacion de projectos big data. ❖ Desarrollo de ETLs con sparkSQL.