Arturo Del Rey

Arquitecto de Datos con más de 8 años de experiencia diseñando plataformas de datos enterprise en Python, Databricks y Snowflake.

Lo que hago:

→ Integración avanzada de IA en flujos de trabajo: desarrollo asistido por LLMs con arquitectura MCP (Model Context Protocol) para conectar modelos de lenguaje directamente con Databricks, sistemas de ficheros y APIs en tiempo real. Uso de agentes de código (Claude Code), servidores MCP custom para operaciones sobre clusters, notebooks, jobs y SQL warehouses, y generación automatizada de bundles y documentación técnica. No es prompt engineering básico: es infraestructura de IA integrada en el ciclo de desarrollo real.

→ Diseño e implementación de pipelines ETL/ELT en producción: ingesta, transformación, validación y entrega. He construido arquitecturas medallion (bronze/silver/gold) en Databricks con Unity Catalog, Delta Lake y despliegue automatizado via GitHub Actions.

→ Arquitectura Snowflake a escala enterprise: 4 años construyendo la infraestructura de datos de Inditex, uno de los mayores grupos retail de Europa. Modelado de esquemas, optimización de rendimiento y transformación con DBT.

→ Plataformas de datos completas: actualmente responsable de una plataforma con 20+ proyectos de datos en producción, 75+ jobs automatizados y 10 áreas de negocio cubiertas, coordinando múltiples proveedores tecnológicos. Frameworks propios de governance, calidad y observabilidad del dato.

→ Análisis cuantitativo: motores de backtesting, procesamiento de datos financieros, optimización walk-forward con Optuna, series temporales sobre 10+ mercados europeos.

Entrego software que funciona en producción, no presentaciones. Comunicación directa, plazos realistas, código mantenible.

Stack: Python, PySpark, SQL, Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, Asset Bundles), Snowflake, DBT, Azure (Data Factory, Data Lake, Functions), Streamlit, Optuna, Git/GitHub Actions, MCP, Claude Code.