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Alejandra Perta BiniAP

Alejandra Perta Bini

Data Scientist

€210/day
Madrid, ES
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Alejandra

Los datos hablan por si solos... cuando les damos la oportunidad!
Soy una mente curiosa y creativa, con el bagage de formación y experiencia necesarios para abordar el reto del análisis y la interpretación de los datos, desde una comprensión integral del negocio...
Diseño de las bases de datos, modelados, tratamiento y exploración de los datos, ETL's, machine learnig y reportes para la toma de decisiones... estas son las áreas en las que puedo sumar valor a su empresa.
Algo que me parece fundamental destacar, a la hora de emprender cada trabajo, es la importancia de conseguir la sinergia de enfoques de las distintas áreas de la empresa comprometidas con los datos. Cuando esto no sucede, la calidad de los datos se ve deteriorada, y estos pierden precisión, integridad, consistencia, validez y/o disponibilidad, sin que ningùn proceso, metodología, algoritmo o visualización, por impactante que sea, pueda revertirlo.
  • Spanish

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Madrid (up to 50km), Palma (up to 100km), Málaga (up to 100km), Barcelona (up to 100km), Vigo (up to 100km)

Experience

  • AtidaMiFarma
    Business Analyst
    E-COMMERCE
    April 2024 - Today (2 years and 1 month)
    Albacete, Spain
    Tareas de Analista de Datos e Ingeniería de Datos.
  • Inkor Formaciones
    Formador
    EDUCATION AND E-LEARNING
    February 2024 - April 2024 (2 months)
    Formador en distintos cursos. Data Mining y Scrum. Continúo en el plantel de docentes de Inkor convocados por curso.
  • Megaforever Propiedades Palmas
    Business Analytics
    REAL ESTATE
    July 2023 - April 2024 (10 months)
    Palma, Spain
    A cargo del departamento de datos

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  • Máster en Data Science and Business Analytic para profesionales
    IMF Smart Education & Universidad de Nebrija
    2022
    Las Herramientas del Científico de Datos Impacto y Valor del Big Data La ciencia de datos. Técnicas de análisis, minería y visualización, Inteligencia de Negocio y visualización. Estadística para científico de datos. Aprendizaje automático. Inteligencia artificial para la empresa. Tecnología y herramientas Big Data. El Big Data en la Empresa. Aplicaciones para sectores, Masterclasses, Estudios de Casos. Metodologías Ágiles y Scrum. Trabajo fin del Máster: Análisis de Liquidaciones Fallidas del Cecabank . Tratamiento de datos, técnicas de scraping, modelos de Machine Learning: Regresión Logística, XGBoost, Árboles de Decisión, Clustering y Redes Neuronales
  • Licenciatura en Economía. Postrados en Economía de la Empresa
    Universidad Nacional del Sur. Argentina
    2001
    Matemática I y II Investigación Operativa Álgebra Estadística Econometría I y II Elementos Contables Elementos del Derecho Microeconomía I y II Macroeconomía I y II Filosofía Sociología Historia del Pensamiento Económico Proyectos de Inversión Informática Aplicada Historia Económica Desarrollo Económico Finanzas Públicas

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