Adrián Ramos

Desarrollo de análisis de segmentación comercial y rentabilidad para la identificación de patrones y oportunidades de negocio. Construcción y optimización de procesos ETL y transformaciones de datos mediante PySpark y SQL sobre entornos Big Data. Diseño de métricas e indicadores de negocio, realizando validaciones de calidad y consistencia sobre grandes volúmenes de información. Elaboración de estudios analíticos y visualizaciones para la comunicación de resultados a equipos de negocio y stakeholders. Participación en la automatización y mejora de procesos de explotación de datos, contribuyendo a la eficiencia y escalabilidad de las soluciones analíticas.

Diseñé y operé plataformas cloud-native orientadas a datos en entornos productivos, aplicando prácticas de Cloud Computing y DevOps. Desplegué infraestructuras escalables en AWS y Azure mediante Infraestructura como Código (Terraform). Implementé y operé cargas contenerizadas en Kubernetes, integrando flujos GitOps con Argo CD. Diseñé y mantuve pipelines CI/CD con GitHub Actions para el despliegue automatizado de aplicaciones e infraestructura. Construí pipelines de Big Data en Databricks con Apache Spark, abarcando procesos ETL y procesamiento distribuido a gran escala.

Desarrollé y evalué modelos de machine learning en un contexto de investigación aplicada sobre grandes volúmenes de datos. Diseñé pipelines de adquisición de datos mediante web scraping y consumo de APIs. Realicé limpieza, preprocesamiento e integración de datos textuales, principalmente procedentes de redes sociales. Apliqué técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para análisis de sentimiento y extracción semántica. Entrené y validé modelos orientados a la identificación de patrones de comportamiento, documentando resultados y conclusiones.