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Thomas ThirietTT

Thomas Thiriet

Data Engineer | Data Architect | Cloud Architect

€700/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Thomas

Toujours très à l'écoute du besoin, je suis capable de proposer rapidement des solutions adaptées et innovantes.
Avec plus de 5 ans d'expérience sur AWS, mon expertise est d'autant plus pointue sur des projets dans le cloud ou s'il y a une volonté de migrer vers le cloud.
De l'ingestion à la visualisation, je saurais conseiller et implémenter les bonnes technologies et le bon stockage afin que vos pipelines de données soient les plus efficientes possibles.

Disponible sur Lille.
Disponible sur toute la France et à l'étranger en remote ou remote partiel.

N'hésitez pas à me contacter pour que je vous transmettre mon CV plus détaillé.


Software Engineer
- Python (poetry, pylint, mypy, pytest, fastapi, asyncio)
- Java

Data
- Streaming : Kinesis, Apache Flink, Redis
- Extract, Transform, Load : Matillion, dbt, Glue, Athena
- Storage : DynamoDB, RDS
- Data Warehouse : Snowflake, Redshift
- Pipeline/workflow (Step Functions)
- Visualisation : Quicksight, Metabase

Cloud
- AWS : S3, SQS, SNS, Lambda, ECS, ECR, Fargate, Api Gateway

Réseau & Sécurité
- AWS : VPC, VPN, Transit Gateway
- AWS IAM, Snowflake roles

DevOps
- CI/CD : Git, GitHub Action, Jenkins, Gitlab CI/CD
- Infra-As-Code : Terraform
- Docker
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 40km), Lille (up to 40km)

Experience

  • O'sorty
    CTO | Data, Cloud, Software, Mobile Engineer
    December 2023 - July 2025 (1 year and 7 months)
    Sujet : Création et développement de O’sorty, une application mobile dédiée à la découverte et à la planification de sorties culturelles. L’application permet aux utilisateurs d’explorer la programmation des salles et de découvrir les événements à venir. Conception de l’infrastructure technique avec un backend en FastAPI, un frontend en Flutter, et une architecture cloud sur AWS. Intégration d’une carte interactive avec Mapbox et mise en place d’un moteur d’indexation des événements. Déploiement de l’application sur l’App Store et le Play Store.
    Mise en place du modèle de données et mise en place complète de la pipeline de données sous une architecture event driven à base de S3 - SQS - Lambda.
    Mise en place de l'observabilité et de l'analytics.


    Technologies utilisées :
    AWS: Lambda, RDS PostgreSQL, DynamoDB, S3, ECS, Fargate, ECR, Incognito, Secrets Manager, IAM, SQS, SNS, CloudWatch, CloudFront
    Python: FastAPI, Pydantic, SQLModel (sqlachemy), Anyio, …
    Flutter/Dart: riverpod
    Terraform - Docker - Git
  • Engie Digital
    Développement et architecture de pipeline de données temps réel et batch sur AWS
    ENERGY AND UTILITIES
    January 2022 - October 2023 (1 year and 9 months)
    Paris, France
    Data & Software Engineer | Data & Cloud Architect

    Sujet : Ingestion de données provenant d’IOT (panneau solaire, compteur électrique, chaudière, etc) de différents fournisseurs et les transformer pour les rendre accessibles dans un format unique au travers d’une interface API (REST). Gestion également d’un flux streaming exposé via un serveur SSE. Industrialisation d’algorithmes de machine learning se sourçant sur un datalake.

    Enjeux du client : Scalabilité, optimisation et maitrise des coûts de l’infrastructure.

    Technologies utilisées :
    AWS (Lambda, Kinesis, DynamoDB, S3, Fargate, API Gateway, Incognito, Secrets Manager, IAM, SQS, SNS, Glue) - Python - Apache Flink - Apache Spark - Git - Github Action - Jenkins - Terraform
  • Primobox
    Déploiement d’une plateforme data en 4 semaines
    SOFTWARE PUBLISHING
    January 2022 - January 2022 (1 month)
    Lead Data Engineer

    Sujet : Mise en place d’une plateforme data dans le cloud :
    -> ingestion des données vers Snowflake
    -> construction du datawarehouse avec l’outil ELT Matillion
    -> visualisation / exploration des données avec Metabase

    Enjeux du client : automatiser certains cas d’usage tel que la facturation de leurs clients, avoir la possibilité de faire de l'analytique sur leurs données et permettre à leurs équipes d'accéder aux données de manière pratique et rapide.

    Technologies utilisées :
    AWS - Snowflake - Matillion - Metabase - Terraform - Gitlab CICD

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4

Education

  • Ingénieur - Génie Informatique
    Université de Technologie de Compiègne (UTC)
    2020

Certifications

Skill set (12)

Categories