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Sergey Kapochkin

Le Data Analyst

Can work in or around Moscou

  • 55.742
  • 37.603
  • Suggested rate €225 / day
  • Experience 2-7 years
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This freelancer is available full-time but hasn't confirmed their availability in over 7 days.

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Location and workplace preferences

Location
Moscou, Russie
Can work onsite in your office in
  • around Moscou and 50km

Preferences

Project length
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Culture
  • Digital & IT
  • Publishing
  • Education & E-learning
  • Fashion & Cosmetics
+5 autres
Company size
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
  • 1000 - 4999 people

Verifications

Freelancer code of conduct signed
Read the Malt code of conduct

Verified email

Languages

  • Russian

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • French

    Fluent

Categories

Skills (14)

Sergey in a few words

Data analyst expérimenté et dévoué ayant
plusieurs années d'expérience dans
l'identification de l'efficacité et des
problèmes dans les flux de données, tout
en communiquant les besoins pour les
projets. Capable de recevoir et de
contrôler des données provenant de
plusieurs flux de données, y compris SQL,
Clickhouse, Google Sheets, AppsFlyer,
data sources. Capable de former d'autres
spécialistes et d'améliorer leur niveau.

Experience

Solit Clouds

Digital & IT

Data Analyst

Moscow, Russia

November 2017 - November 2020 (3 years)

Développeur SQL dans des projets avec ETL (comprenant des millions de lignes), tâche à
effectuer dans un système à forte charge.
Développeur JS dans un projet de création de prototype de bot telegram Node.js et wit.AI
(classification d'intentions) pour le remplissage automatique de formulaires.
Développeur Python dans un projet de création et de déploiement d'une solution NER pour la
reconnaissance d'entités via texte brut (bibliothèque DeepPavlov).
Développeur Python dans le projet de construction et de déploiement d'un modèle de langue
tf-serving.
Modèle pour l'interface de formulaires intelligents avec valeurs
Développer et déployer sur le modèle de classification ONNX Runtime avec plusieurs sorties
basées sur les données de formation obtenues à partir du journal de travail lié à l'interface.

Education

Certifications