Description

Ingeniero de Sistemas colegiado, Magíster en Data Science por la Universidad de Navarra España.Apasionado por los proyectos de Data Science and Analytics. Cuento con 10 años de experiencia implementando proyectos de Data y Analytics (Modelos predictivos supervisados y no supervisados, DataLake & WareHouse, Visualización). Actualmente nombrado Embajador Analytics LATAM por Tableau-Salesforce Company, además estoy certificado como Tableau Specialist, Tableau Einstein Analytics, Power BI, MCSA BI Reporting y Google Analytics.

Github Profile:

Industry field of expertise

Languages

Spanish
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Pi Data Strategy & Consulting
Senior Data Scientist
April 2024 - Today (2 years and 2 months)
Liderar implementación de una solución de inteligencia artificial para la clasificación automática
de documentos en Azure, logrando una efectividad del 95%. Se empleó una arquitectura de
agentes colaborativos LangGraph (sistema de grafos), además de integrar servicios como Azure AI
Search, OpenAI 4o, Document Intelligence y Cosmos DB.
• Implementar un modelo de optimización de precios basada en el histórico de productos y la
competencia. Utilicé algoritmos genéticos con funciones no lineales para incrementar las ventas
en un 12% y mejorar el nivel de cobertura en un 10%. Amazon SageMaker, S3 y Python.
• Desarrollar un modelo de proyección de ventas con un MAPE entre 7% y 9%. El objetivo era
contrastar los precios óptimos con los precios reales de los productos. Algoritmos Prophet y
AutoARIMA a nivel semanal – optimización de hiperparámetros. Databricks y Azure ML.
• Desarrollar modelos de machine Learning para predecir la mortalidad y el peso óptimo en la
industria agrícola. Se utilizaron algoritmos XGBoost y técnicas avanzadas de búsqueda de
hiperparámetros con MLFlow, logrando reducir costos de mantenimiento y alcanzando objetivos
de venta por campaña.
• Implementación de mecanismos de evaluación, experimentación y monitoreo de modelos
mediante jobs desplegados en entornos Batch y Endpoints, orquestados en Databricks.
• Desarrollar dashboards con parámetros del negocio, variables correlacionadas, PCA y modelos
entrenados integrado con Python y Power BI.
Python Databricks Azure Machine Learning Microsoft Azure inteligencia artificial
BANBIF
Data Scientist Specialist
BANKING AND INSURANCE
January 2023 - December 2023 (11 months)
Madrid, Spain
• Recalibrar modelos de propensión - regresión logística para mejorar las ventas en los productos de préstamos libre disponibilidad y banca telefónica (Los nuevos modelos contribuyeron al crecimiento del 28% de la venta neta vs el proyectado del 2023 -Python, R Studio, SQL, Power BI).
• Diseñar un modelo de K-means para segmentar el comportamiento de los clientes de Banca
Negocio (5 categorías como input para la malla de precios encargada de generar la mejor tasa de interés con menos % excepción). (Python, SQL, Herramientas Pricing).
• Implementar un proceso de Web Scraping para identificar proveedores y productos potenciales que logre mejorar las ventas en el canal Cliente Factoring Independiente.
• Coordinar, formular y facilitar estrategias analíticas que logren elaborar un mejor spread, profit y una óptima tasa para los clientes de Banca Mayorista – Dashboards por zonas.
• Evaluar nuevos modelos analíticos para identificar tendencia de nuevos productos y mejorar rentabilidad del banco. (Cross Validation : Random Forest, Xgboost, SVM, Logística, Redes Neuronales, A/B test). Python, R Studio, SQL, Power BI•Implementar una solución de inteligencia artificial para la clasificación automática de documentos en Azure, logrando una efectividad del 95%. Se integraron servicios como Search AI, OpenAI 4o, Document Intelligence y Cosmos DB.
• Implementar un modelo de optimización de precios basada en el histórico de productos y la competencia. Utilicé algoritmos genéticos con funciones no lineales para incrementar las ventas en un 12% y mejorar el nivel de cobertura en un 10%. Amazon SageMaker, S3 y Python.
• Desarrollar un modelo de proyección de ventas con un MAPE entre 7% y 9%. El objetivo era contrastar los precios óptimos con los precios reales de los productos. Algoritmos Prophet y AutoARIMA a nivel semanal – optimización de hiperparámetros. Databricks y Azure ML.

Salesforce Amazon Redshift Python Deep Learning Machine Learning
VASS
Senior Data & Analytics
TECH
January 2022 - December 2022 (1 year)
Madrid, Spain
• Proyecto Deep Learning con arquitectura Encoder – Decoder para descripción de imágenes a través de redes neuronales convolucionales y recurrentes(LSTM). Tensorflow y Google Colab.
• Implementar un sistema de recomendación para productos y clientes personalizados según su histórico de compra. Tensorflow, Python y Tableau.
• Desarrollar modelos supervisados y no supervisados para identificar oportunidades de negocio, tendencia de nuevos productos y rentabilidad de la empresa. (Machine Learning : Random Forest, Xgboost, SVM, kmeans, A/B test). Tableau, Tableau CRM y Python.
• Implementación de un modelo DataLake Analytics que represente todas las transacciones
preventa del cliente final e información facturada del negocio (Datamart – WareHouse). Europa & LATAM - Salesforce, SQL y AWS Redshif.
• Migrar y desarrollar nuevos dashboards BI & Analytics con parámetros del negocio, variables
correlacionadas e indicadores de conversión. Tableau, Einstein Analytics y Datorama.
• Modelamiento de datos, diseño de visualización y capacitación sobre los dashboards a nivel
operativo, tácticos y estratégicos del negocio.
• Tecnologías: Tableau Desktop, Tableau CRM(Einstein Analytics), Salesforce, AWS redshift, Python, Scrum, Tensorflow, Google Colab, Datorama, Deep Learning, Machine Learning, SQL Server.
Tableau AWS Python Machine Learning SQL Server

Check out Ray's experience

Be the first to recommend Ray

Help this freelancer shine by sharing your experience working together.

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

Amed Hamou

Senior Lead Developer

(2)

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

Signup to reveal

Máster Universitario en Data Science
Universidad de Navarra
2023
Data Science
Minería de datos & Web Scraping
Universidad de los Andes – Colombia
2016
Minería de datos & Web Scraping