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Pedro Muñoz

Data Scientist, experto en Machine Learning & AI

Can work in or around Madrid

  • 40.4167
  • -3.7036
Malt Linker
  • Suggested rate €500 / day
  • Experience 7+ years
  • Response rate 100%
  • Response time 1 hour
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Location and workplace preferences

Location
Madrid, España
Can work onsite in your office in
  • around Madrid and 50km

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
Would prefer to avoid:
  • Education & E-learning
  • E-commerce

Verifications

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Verified email

Reputation

Languages

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Native or bilingual

Categories

Skills (18)

  • BigData
  • Beginner Intermediate Advanced
    David Adrián Cañones Castellano
    1
  • Data Science
  • NLP
    Beginner Intermediate Advanced
    David Adrián Cañones Castellano
    1
  • Beginner Intermediate Advanced
    David Calvo
    1
  • Beginner Intermediate Advanced
    David Adrián Cañones Castellano
    1

Pedro in a few words

En una frase: "Diseño sistemas de Inteligencia Artificial para empresas."

Además de mi experiencia profesional, soy el campeón de la AWS DeepRacer League en España, donde desarrollé un modelo de conducción autónoma usando Reinforcement Learning que me llevó a representar a España en el mundial de conducción autónoma en Las Vegas.

Portfolio

Experience

Atrevia - Atrevia Comunicación - Atrevia

Desarrollo de una plataforma para el seguimiento de la legislación española  - As a freelancer

Madrid, España

May 2021 - July 2021 (2 months)

El proyecto consistió en dos partes:

1. Desarrollo de algoritmos de web scraping para 37 boletines oficiales de España con frecuencia diaria de actualización
2. Plataforma para visualización, consulta y edición de los resultados obtenidos por los bots de seguimiento

WhiteBox Machine Learning

Software Publishing

Engineering Lead & Managing Partner  - As a freelancer

Madrid, España

October 2019 - Today (3 years and 1 month)

Dirijo la rama de Data Engineering de la empresa que fundé junto con mi socio David Cañones. En nuestra empresa nos basamos en tres pilares a la hora de hacer los proyectos:

✅ Excelencia Técnica: Nos gusta lo que hacemos. Nos dedicábamos a trabajar con datos antes de que se pusiera de moda e incluso hemos ganado algunos premios por el camino, como la AWS DeepRacer en 2019.
✅ End-to-End: Cubrimos las necesidades de los proyectos de Inteligencia Artificial de principio a fin. Desde la adquisición de los datos adecuados, el procesamiento de los mismos, el desarrollo del modelo, su puesta en producción y su monitorización.
✅ Resultados, no humo: Somos perfiles técnicos. No nos dedicamos a hacer PowerPoints ni a vender humo a nuestros clientes. No tenemos equipo comercial. Nuestra trayectoria basada en la excelencia técnica y las opiniones de nuestros clientes hablan por nosotros.

Pragsis Bidoop

Software Publishing

Senior Data Scientist

Madrid, España

April 2018 - October 2019 (1 year and 6 months)

TAREAS:
✅ Desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando las herramientas tradicionales (scikit-learn, XGBoost, lightGBM) y Deep Learning (TensorFlow, Keras).
✅ Procesamiento de grandes cantidades de datos utilizando computación paralela y distribuída (Spark, Dash, Celery).
✅ Productivización de modelos de Machine Learning: MLFlow.
✅ Orquestación de pipelines utilizando Apache Airflow.
✅ Python toolkit para Data Science: pandas, matplotlib, plotly, numpy...
✅ Seguimiento en vivo de personas en autobuses con técnicas de WiFi sniffing: Scapy
✅ Computer vision: edge TPU, tflite, OpenCV

LOGROS:
✅ Mejora de 10 puntos en la predicción de producción de energía eléctrica en parques eólicos.
✅ Reducción de los tiempos de cálculo de Spark en pipelines: desde los días hasta pocos minutos
✅ Desarrollé un sistema de seguimiento en vivo para detectar personas utilizando técnicas de computer vision optimizadas para los requisitos de hardware de bajo consumo (Google Edge TPU, Raspberry Pi)
Spark Deep Learning computer vision LightGBM Airflow Scikit-learn Tensorflow Amazon Web Services opencv pandas Scala Python scapy spacy

Ironhack - Ironhack School

Education & E-learning

Lead Teacher Data & Analytics  - As a freelancer

Madrid, España

July 2019 - Today (3 years and 4 months)

Lead Teacher en una de las mejores escuelas de Data Science, donde se combina tanto la teoría como su aplicación mediante la programación para formar a las futuras generaciones de Data Scientists.

Mi activo más importante como profesor es mi trabajo en proyectos de datos en el mundo real, ya que no dedico más del 10% de mi tiempo al mundo académico.

HRbots

Software Publishing

Tech Advisor  - As a freelancer

Madrid, España

January 2018 - Today (4 years and 11 months)

TAREAS:
✅ Desarrollo de chatbots aplicados a tareas de Recursos Humanos.
✅ Diseño y desarrollo de todas las interfaces de chat (basadas en web y PWA)
✅ Uso del motor de Google AI para mejorar la experiencia de chat: Dialogflow
✅ Desarrollo de un sistema de entrenamiento personalizado basado en NLP: spaCy
✅ Extracción de insights en conversaciones chatbot-empleado mediante análisis de datos para generar valor en los procesos de negocio: pandas

LOGROS:
✅ Integración exitosa de una PWA completa (sistema de notificación push, interfaces tipo app...) en Top-Employers Institute
✅ Creación de engagement en conversaciones de los chatbots a través de concursos y análisis de datos.

P3 Group

Software Publishing

Big Data Developer - Data Scientist

Madrid, España

June 2017 - March 2018 (9 months)

TAREAS:
✅ Desarrollo de software con entorno Cloudera (Spark (Java API), Hadoop, Impala, Hive ...)
✅ Desarrollo de gestores de aplicaciones web con Django.
✅ Uso de la infraestructura de AWS (EC2, EMR, S3 ...)
✅ Creación y automatización de clústeres Cloudera sobre instancias EC2.
✅ Análisis de datos utilizando correlaciones simples y procesamiento de datos: Spark MLIB, pandas, scikit-learn

LOGROS:
✅ Automatización total de los clústeres de Cloudera en AWS (lanzamiento, instalación, procesamiento y apagado).
✅ Procesamiento de grandes cantidades de datos (~TB) en pipelines de Apache Spark.

GMV - GMV

Software Publishing

Software Developer

Madrid, España

April 2016 - July 2017 (1 year and 3 months)

TAREAS:
✅ Desarrollo de software de mecánica orbital en lenguajes Java y Python.
✅ Operador de SST especializado en análisis de riesgo de colisión, reentrada y fragmentación.

Etulos Solute

Software Publishing

Software Developer

Madrid, España

June 2015 - April 2016 (10 months)

TAREAS:
✅ Desarrollo de una herramienta de cálculo de fatiga multifuncional desde cero en Python (arquitectura) y Fortran (core de cálculo)
✅ Gestión y filtrado de gran cantidad de datos fatiga con el kit de herramientas de Data Science de Python: numpy, pandas
✅ Profesor de un curso de 10 horas sobre análisis de fatiga: comprendía conceptos teóricos de fatiga junto con una descripción de Solydro, un software para análisis de fatiga que he desarrollado en Solute

LOGROS:
✅ Grandes ahorros para Solute en términos de licencias SW (~ 30K), ya que mi código sustituyó al software comercial utilizado para el análisis de fatiga en la empresa

2 projects on Malt

(1 rating)

David Adrián Cañones Castellano - Pragsis Bidoop

5/29/2019

Cuando llegué por primera vez a la empresa hace un año, me llamó la atención que Pedro tenía una cola de compañeros esperando su consejo para diversos proyectos. Después de trabajar codo con codo con Pedro, puedo decir que su reputación es bien merecida: es uno de los mejores científicos de datos en Madrid y hay muy pocas personas a su nivel en todo el mundo. Juntos, trabajamos en los proyectos más complejos y desafiantes de nuestra empresa con resultados sobresalientes e incluso nos aventuramos a crear algunos productos juntos. Lo más excepcional de Pedro es que puede aprender cualquier cosa sobre la marcha y siempre logra encontrar soluciones simples y elegantes en un tiempo récord. Cuando las cosas se ponen serias, quieres tener a Pedro en tu equipo.

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