About Pablo
👋 Hola
Soy Pablo Reina, ingeniero de datos especializado en arquitectura de datos, automatización y plataformas cloud.
Ayudo a empresas a construir sistemas de datos fiables y escalables, automatizar procesos y transformar datos en herramientas útiles para la toma de decisiones y la operación diaria.
Trabajo principalmente en proyectos relacionados con:
- pipelines ETL/ELT,
- plataformas analíticas en AWS y Google Cloud,
- automatización de procesos,
- integración de sistemas y APIs,
- modelado de datos,
- optimización de rendimiento y costes,
- y soluciones basadas en IA aplicada y LLMs.
Tengo experiencia desarrollando arquitecturas de datos mantenibles y preparadas para crecer, utilizando tecnologías como Python, SQL, dbt, Prefect y servicios cloud de AWS y GCP.
También trabajo integrando capacidades de IA en aplicaciones y flujos de datos, especialmente para automatización, procesamiento de información y mejora de procesos internos.
Mi enfoque es pragmático: crear soluciones simples, robustas y fáciles de operar a largo plazo. Me gusta trabajar con buenas prácticas de ingeniería, automatización, testing y observabilidad para reducir incidencias y facilitar el mantenimiento de los sistemas.
He colaborado tanto con equipos técnicos como de negocio, diseñando soluciones orientadas a escalabilidad, eficiencia operativa y fiabilidad de los datos.
Actualmente estoy disponible para colaborar en proyectos de:
- ingeniería de datos,
- arquitectura cloud,
- automatización,
- backend en Python,
- integración de IA,
- y modernización de plataformas de datos.
Si buscas mejorar tu plataforma de datos, automatizar procesos o construir sistemas más fiables y escalables, podemos hablar sobre tu proyecto.
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Experience
- GeniallyData EngineerSOFTWARE PUBLISHINGDecember 2024 - Today (1 year and 6 months)Córdoba, Spain
Ingeniero de datos en empresa tecnológica, creadora de una herramienta para creación de contenido interactivo
- Desarrollo con dbt y BigQuery: creación de modelos de datos escalables y mantenibles para analizar el comportamiento y la actividad de más de 40 millones de usuarios.
- Optimización de consultas y almacenamiento**: diseño de soluciones eficientes para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar el rendimiento de la plataforma analítica.
- Automatización de flujos de datos: implementación de pipelines para transformar y organizar datos en tiempo real, facilitando la toma de decisiones basadas en métricas clave.
- Análisis avanzado de usuarios: estructuración de datos para medir engagement, retención y crecimiento mediante herramientas analíticas integradas.
- Enfoque en innovación y escalabilidad: garantizando que las soluciones soporten el rápido crecimiento de la plataforma y las necesidades cambiantes del negocio.
- HispatecData EngineerSOFTWARE PUBLISHINGMarch 2023 - December 2024 (1 year and 8 months)Almería, Spain
Ingeniero de datos en el sector agroalimentario, trabajando para empresas de más de 100M de facturación
- Diseño y optimización de pipelines ETL/ELT: integración de datos financieros y operativos desde múltiples fuentes.
- Modelado de datos avanzado: análisis de costes, márgenes y proyecciones estratégicas para nuestros clientes.
- Integración de sistemas: conexión y sincronización de plataformas internas y externas, garantizando la precisión y consistencia de los datos.
- Enfoque en escalabilidad: soluciones eficientes orientadas a la toma de decisiones clave.
- Pablo ReinaFlutter DeveloperSOFTWARE PUBLISHINGJanuary 2023 - Today (3 years and 5 months)Córdoba, SpainHe desarrollado aplicaciones móviles para pequeñas empresas y organizaciones sin ánimo de lucro. Estoy centrado en las buenas prácticas y Clean Architecture para crear aplicaciones móviles robustas y escalables.Algunas de mis aplicaciones tienen también backend creado por mí mismo en Django REST Framework.
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