Juan D.

Diseño y construyo plataformas de datos en Microsoft Fabric de principio a fin: ingesta, Lakehouse, transformación, modelo semántico y reporting en Power BI.

Trabajo con empresas que están en uno de estos tres puntos:

Tienen datos repartidos entre Excel, SQL Server, SaaS y on-premise, y necesitan una plataforma única donde el negocio confíe en los números.

Vienen de Synapse, Databricks o un stack heredado y quieren modernizar a Fabric sin romper lo que ya funciona.

Tienen Power BI lento, modelos duplicados o pipelines que se rompen los lunes por la mañana, y necesitan una arquitectura limpia detrás.

Cómo trabajo

Empiezo entendiendo el caso de negocio antes de tocar la herramienta. Defino la arquitectura (medallion: bronze / silver / gold), construyo la ingesta y transformación (Pipelines, Dataflows Gen2, Spark, SQL), y entrego un modelo semántico en Power BI sobre el que el negocio puede explotar datos con confianza. Todo el código vive en Git, con pruebas y CI/CD cuando el proyecto lo justifica.

Mi background

10+ años en datos: 7 en Thales (Ingenieria, Transporte) y 3 en Millicom (telco), diseñando modelos de datos, optimizando Power BI y liderando migraciones a Azure. Certificado en Azure Data Engineer Associate (DP-203) y Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700).

Tipos de proyecto que encajan bien

Diseño e implementación de una plataforma Fabric desde cero (4-12 semanas)

Migración de Synapse u otro DWH a Fabric

Auditoría y rediseño de modelos Power BI con problemas de rendimiento

Diseño de la capa de transformación (medallion + dbt o Spark/SQL nativo)

Puedo diseñar un flujo de trabajo con agentes para aumentar la productividad de los analistas y desarrolladores de BI.

También tengo experiencia construyendo aplicaciones de IA Generativa sobre datos corporativos (RAG, agentes conversacionales sobre modelos BI). Si tu proyecto Fabric tiene un componente GenAI, podemos integrarlo.