About Jorge Damian
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- Ruvik GroupSenior Flutter DeveloperSOCIAL NETWORKSJuly 2024 - Today (1 year and 11 months)Madrid, SpainLancé 2 apps Flutter end-to-end en iOS, Android y web, con streams de datos en tiempo real, actualizaciones live, push notifications, analytics y animaciones custom. Aumenté la retención de usuarios en un 25% integrando features de UI/UX y A/B testing con Firebase y RevenueCat, y mejoré la velocidad de respuesta de la aplicación en un 30% mediante profiling de rendimiento, optimización del frame rendering, gestión de memoria, optimización del state management y compresión de imágenes.Construí y mantuve un design system mobile y una librería de componentes reutilizables, colaborando estrechamente con el equipo de diseño para asegurar consistencia entre plataformas. Implementé platform channels para conectar Flutter con código nativo de iOS y Android. Diseñé la arquitectura del backend Supabase con Row Level Security, Edge Functions y modelado de base de datos.Aceleré la entrega de features con desarrollo asistido por IA (Claude Code, Cursor), mejorando la calidad del código y los ciclos de review. Establecí una estrategia de testing completa: tests unitarios, de widget, de integración y A/B.
- UnDosTresSenior Flutter DeveloperTECHJuly 2023 - June 2024 (11 months)Madrid, SpainLideré la migración de la app híbrida a Flutter, logrando una mejora del 60% en rendimiento mediante profiling, optimización del frame rendering y gestión de memoria. Reduje las solicitudes de soporte al cliente en un 65% priorizando y resolviendo bugs críticos.Entregué funcionalidades para una app de pagos de alto tráfico que cubre tickets de cine, reservas de autobús y recargas móviles, usando BLoC (flutter_bloc) para state management. Implementé platform channels para conectar Flutter con código nativo iOS y Android.
- NuvoEnergySenior Software EngineerENERGY AND UTILITIESJune 2023 - August 2023 (2 months)Madrid, SpainLideré el rework de performance y arquitectura backend para una plataforma de datos de energía. Entregué una mejora medida del 10x en el rendimiento de queries PostgreSQL mediante estrategia de índices, optimización de planes de ejecución y refactor del esquema sobre AWS RDS. Automaticé pipelines de procesamiento de datos end-to-end con triggers, funciones almacenadas y cron jobs en PostgreSQL, eliminando trabajo operacional manual recurrente.Migré la capa de API a una arquitectura MVC limpia sobre Node.js con Express y Apollo Server (GraphQL), mejorando estabilidad, testabilidad y velocidad de entrega del equipo. El nuevo contrato GraphQL desacopló los consumidores frontend de los cambios en el esquema PostgreSQL, reduciendo la fricción de coordinación entre releases.
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- Computer Sciences EngineeringUniversity of Informatics Sciences2016Computer Sciences Engineering