About Joaquin
Ingeniero de Software | Java 21 · Sistemas Distribuidos · IA aplicada
Diseño y construyo sistemas backend escalables integrando IA en entornos reales de producción.
Creador de Authority Engine v21.0: pipeline que genera documentación técnica nivel Staff Engineer con IA local y la despliega automáticamente en AWS (Lambda + S3).
→ 80 documentos en producción
→ Score medio: 99/100
Open Source
→ Contribuidor en ollama4j — PR #303 mergeado: expose model_info en ModelDetail
→ Contribuidor en LangChain4j — PR #185: Spring Boot starter para Chroma
💡 En qué aporto valor
→ Desarrollo backend con Java 21 y Spring Boot 3.x
→ Integración de IA en sistemas existentes (RAG, agentes, LLMs, LangChain4j, Ollama)
→ Diseño de arquitecturas escalables (DDD, Hexagonal, Microservicios, SOLID)
→ Automatización cloud con AWS Lambda, S3, boto3 y Python
→ Observabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
→ Performance real: Virtual Threads 7.4× throughput, PostgreSQL 26× speedup
📂 Portfolio
🌐 joaquinriosheredia.github.io/DAM-Java-Mastery
📂 github.com/Joaquinriosheredia/DAM-Java-Mastery
📍 Disponible inmediatamente · Remoto preferente
Spanish
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Sevilla (up to 50km), Málaga (up to 50km), Córdoba (up to 50km), Granada (up to 50km)
Experience
- Authority EngineSoftware Engineer & Data ArchitectSOFTWARE PUBLISHINGJanuary 2013 - Today (13 years and 5 months)Sevilla, SpainAuthority Engine v21.0 — Proyecto Propio en ProducciónJava 21 · Spring Boot 3.x · Python 3.12 · AWS · LangChain4j · Ollamaenero 2024 - Hoy▸ Diseño e implementación de Authority Engine v21.0 — pipelinehíbrido Java + Python de generación de documentación técnicanivel Staff Engineer con IA local▸ 80 documentos en producción · Score medio: 99/100▸ Arquitectura cloud AWS: Lambda (Python 3.12) + S3 + boto3 —ciclo completo automatizado: generación local → S3 → GitHubcon un único comando▸ Integración LLMs con LangChain4j: RAG, embeddings, agentescon memoria, Tool Calling y vector stores (Chroma, pgvector)▸ Inferencia local optimizada: 48 tokens/s con RTX 4060 y Ollama▸ Arquitectura de microservicios aplicando DDD, Hexagonal y SOLIDJava Production Labs — Benchmarks reales de ingeniería backendJava 21 · Spring Boot · Docker · Testcontainers · k6 · JMH ·Prometheus · Grafana · Redis · Kafka · PostgreSQL · Kubernetes▸ Virtual Threads (Project Loom): 7.4× throughput real —1057 vs 142 req/s · p99 167ms vs 5817ms · 200 VUs × 30s▸ PostgreSQL Tuning: índice parcial sobre 1M filas —26× speedup · 120× reducción de I/O (102 vs 12.268 buffer hits)▸ 10 labs ejecutables: Circuit Breaker, Transactional Outbox,Saga Pattern, Redis vs Kafka, Kafka Streams, DockerOptimization, Kubernetes HPA con métricas custom Prometheus▸ Estándar por lab: ADR · Testcontainers · k6/JMH ·chaos scripts · CI/CD verde · Prometheus + GrafanaOpen Source▸ ollama4j PR #303 mergeado — expose model_info en ModelDetail(Java, Jackson, unit tests)▸ LangChain4j PR #185 abierto — Spring Boot starter paraChroma vector store
- PretensadosAlmenarasS.L.Gestor de Operaciones y Sistemas CríticosJanuary 2020 - January 2023 (3 years)▸ Resolución de fallos operativos en tiempo real garantizando zero-downtime en cadena de suministro crítica▸ Optimización de procesos empresariales aplicando pensamiento computacional para eliminar cuellos de botella▸ Gestión de incidentes bajo presión extrema con protocolos de respuesta estructurados
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