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Denis Thong VanDT

Denis Thong Van

Data Engineer | Azure/Fabric | Matillion/Snowflake

€350/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Denis

▶ ETL/ELT & Orchestration

Conception, optimisation et refonte de pipelines (Azure Synapse, Azure Data Factory, Apache Spark)

Modélisation et qualité des données

▶ Traitement Big Data

Apache Spark pour le traitement distribué de grandes volumétries

Gestion de bases SQL et scripting Python avancé

Architecture Médaillon

▶ Écosystème Microsoft

Certifié Azure et Power BI

DataOps avec Azure DevOps (CI/CD, intégration continue)

Power BI pour la création de dashboards stratégiques et KPI

Maîtrise de Microsoft Fabric (environnement unifié)

▶Méthodologies & Soft Skills

Agile Scrum pour la gestion de projets

Documentation technique précise et opérationnelle

Autonomie dans la résolution de problèmes complexes
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • DATA-ON
    Consultant Data
    June 2023 - Today (3 years)
    Levallois-Perret, France
  • Sisley Paris
    Data Engineer
    June 2024 - November 2024 (5 months)
    Saint-Ouen-l'Aumône, France

    Création de workflows automatisés (Jobs) pour effectuer des transformation de données en utilisant Matillion
    Orchestration des jobs de transformations des données
    Ingestion des données depuis SAP / Fichiers dans les tables datalake depuis Matillion
    Création et alimentation des tables du datawarehouse dans Snowflake
    Développement, recette et mise en production des Jobs Matillion
    Utilisation de Python dans Matillion pour un déplacement / archivage plus véloce des fichiers après traitement
    Rédaction / Tenue du suivi de livraisons en recette et en production
  • Groupe Héron
    Data Engineer
    September 2023 - June 2024 (9 months)
    Paris, France
    Mise en œuvre d'une solution analytique complète, en mode lakehouse (architecture médaillon) construit dans l'écosystème Microsoft Fabric
    Création d'un framework d'alimentation générique de la couche silver (données mise en qualité) en utilisant Spark
    Ingestion de la donnée dans la couche bronze (données brutes) en mettant en place un module entièrement en Python pour copier les fichiers depuis le SFTP du client
    Alimentation par notebooks Spark de la couche Gold et Platinum du lakehouse, à raison d’un notebook spark par table pour prendre en compte les spécificités du client
    Utilisation des Pipelines Fabric pour ordonnancer et cadencer l’ensemble du traitement
    Modélisation des données avec Power BI
    Mise en place d'un traitement de maintenance hebdomadaire
    Rédaction des spécifications

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Web developer

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4

Education

  • Titre professionnel (TP) de niveau 6, Data analyst
    LePont
    2023
    Titre professionnel (TP) de niveau 6, Data analyst
  • Titre professionnel (TP) de niveau 6, Data Analyst
    OpenClassrooms
    2022
    Titre professionnel (TP) de niveau 6, Data Analyst

Skill set

Categories